数据新闻可视化是一种基于数据抓取、挖掘、统计、分析和呈现的新型报道方式。作为新闻与传播领域的创新实践，全球新闻与传播行业对数据新闻报道专业人才的需求量不断增加。如何培养适应当下乃至未来新闻行业、媒体行业从业者的可视化报道能力，这成为当下新闻与传播教育中亟待解决的新课题。

（一）课程主要内容

     数据新闻可视化课程作为江西财经大学校级精品在线开放课，也是江西省教育厅立项的高校育人共享课程。教学团队从大数据及数据可视化在新闻传播领域的兴起入手，紧扣数据新闻议题的深度和广度，从收集数据（研究和建立数据库）、分析数据（统计分析）和呈现数据（可视化叙事）三个主要部分展开课程教学。

    通过这门课程，你可以掌握数据新闻报道人才所需的三种核心能力，即获取与公众利益相关数据的能力、运用软件工具分析数据价值的能力、制作数据新闻并将其可视化的能力。

（二）课程主要特色

1. 跨学科的前沿交叉课程

      《数据新闻可视化》的课程内容涵盖多个学科，涉及统计学、计算机科学、软件工程等学科的相关内容。而在传统主流新闻教育中，这些学科的内容很少成为主角。授课教师团队的跨学科背景组合，切实帮助教与学解决这一痛点。

2.“三位一体”的互动式教学

   《数据新闻可视化》以“视频化课程资源”为基础，在中国大学MOOC网上线共享，围绕“网络化自主学习”、“虚拟实训平台实操”和“社交化沟通交流”等三个环节实施“三位一体”的互动式教学。

3. “虚实结合”的实践化教学

    《数据新闻可视化》的课程教学以“业界驱动”为导向，基于互联网信息技术和“开放共享”理念，以数据素养和报道技能提升为核心，采用线上教育与线下虚拟仿真实操同步开展，践行“做中学”的实践教学理念。

      为了解决线上课程实操难的痛点，课程依托江西省高校虚拟仿真实训项目“财经数据新闻可视化虚拟仿真实训”，以虚拟仿真平台无缝对接新华社现场云融合媒体平台这一行业标杆，实现财经数据新闻可视化生产流程的真实模拟。

本课程采用百分制计分。

单元测验占30%，课程讨论占30%，考试占40%。

1. 完成每一讲的讨论和章节测试题；

2. 积极参与课程讨论，完成至少6次课程讨论（必须是在“课堂交流区”的讨论才计入成绩，对在“其他讨论区”发起有探讨意义和价值的主题讨论的同学，将给予适当加分）

3. 完成期末考试。

新闻专业学生，需修完新闻采访、新闻写作、新闻评论、新闻编辑等专业基础课程；

没有学习相关专业课程的，需同步学习相关专业基础知识。

课程学习导航

教学团队

学习目标

学习导航

1.数据新闻

1.5 数据新闻的商业模式

1.3 数据新闻的前世今生

1.4 独特的新闻生产方式——用数据有效讲故事

1.1 什么是数据新闻

1.2 数据可视化的应用领域

数据新闻概论单元测验

2.数据新闻的全球实践

2.6 你想读的，我们有数——DT财经数据新闻

2.3 揭秘全球数据新闻大赛

2.2 BBC数据新闻实践

2.1 数据新闻先驱：《卫报》编辑部的datablog

2.4 主流声音，全新表达——新华网数据新闻创新

2.5 用数据传递独特价值——财新网与“数字说”

第二单元测试

3.数据与数据源的获取

3.3 分类数据的使用及规范

3.1 五分钟快速寻找数据的路径

3.9 数据的转置

3.5 空间数据的使用及规范

3.10 数据的图表分析

3.8 数据的下拉列表

3.6 数据的获取和导入

3.7 数据的常规分析技巧

3.4 时序数据的使用及规范

3.2 可视化中的数据类型

第三单元“数据与数据源的获取”测试

4.数据的理解与分析

4.9 非结构化数据的可视化呈现

4.5 可视化图表的基本类型及制作

4.10 信息图的常用制作工具

4.8 可视化图表的高阶类型及制作

4.6 可视化图表的常用类型及制作

4.7 可视化图表的进阶类型及制作

4.4 始于数字，终于故事

4.1 数据可视化的逻辑结构

4.2 解读数据的简单“三步曲”

4.3 在新闻中使用数字的小妙招

第四单元”数据的理解与分析“测验

第五单元 数据的可视化呈现与传播

5.7手绘动画Easysketch的应用

5.2数据图表的版式设计

5.3色彩运用在可视化呈现中的“YES”和“NO”

5.1数据可视化呈现的基本原则

5.6新华智云Magic媒体大脑的数据短视频应用

5.4Photoshop的图片美化操作

5.5财经数据新闻虚拟仿真实训平台应用

第五单元“数据的可视化呈现与传播 ”测验

第六单元 数据新闻大赛小组线下展示

第一小组”设局以房养老，又该如何应对“

第五小组”槟榔：药何以成毒？“

第八小组”面源污染：淡水湖‘甩不开’的痛“

第六小组、第七小组”互联网+ 教育背景下乡村教育的发展困境“

第二小组”以库布奇治沙奇迹，看中国森林保护之路“

第三小组、第四小组”抑郁症人群，我们有话说“

第七单元 数据可视化整合呈现的高阶编程

6.5初识Javascript

6.2 CSS基础入门

6.1 HTML基础知识

6.4 DIV之布局

6.8 HighCharts简介

6.7 Javascript之DOM与事件管理

6.6Javascript之控制语句

6.3 盒模型的理解与认识

1．勾俊伟，新媒体数据分析:概念、工具、方法，人民邮电出版社; 2017年第1版。

2．许向东，数据新闻:新闻报道新模式，中国人民大学出版社2017年版。

3．郑磊，开放的数林:政府数据开放的中国故事，上海人民出版社;2018年第1版。

4.Jonathan Gray ，Data Journalism Handbook， O'Reilly Media, Inc, USA，2012.

5.西蒙·罗杰斯 (Simon Rogers) ，数据新闻大趋势:释放可视化报道的力量，中国人民大学出版社2015。

6.菲利普·迈耶 (Philip Meyer)，精确新闻报道:记者应掌握的社会科学研究方法(第4版)，中国人民大学出版社2015.

7.方洁，数据新闻概论：操作理念与案例解析，中国人民大学出版社2015年版。

8.王琼，中国数据新闻发展报告(2016-2017)(2018版)，社会科学文献出版社，2018年3月。

9．布兰特·休斯顿，调查记者手册:文件数据及技巧指南（第4版）南方日报出版社，2005年版。

10. 《沉默的螺旋·舆论:我们的社会皮肤》，【德】伊丽莎白·诺尔-诺依曼 ，北京大学出版社2013年2月第1版。