数据挖掘实验报告

市场购物篮分析

经济管理学院企业管理专业

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杨欢欢

一、实验背景

随着社会进入信息化时代，现代化的企业搜集了大量数据或高维

数据，包括市场、客户、供货商、竞争对手以及未来趋势等重要信息，

但是信息超载与无结构化，使得企业决策部门无法有效利用现存的信

息，甚至使决策行为产生混乱与误用。通过数据挖掘技术，可以从大

量的数据中，挖掘出不同的信息与知识来支持决策，必能产生企业的

竞争优势。

数据挖掘和知识发现是一个涉及多学科的研究领域。数据库技术、

人工智能、机器学习、统计学、粗糙集、模糊集、神经网络、模式识

别、知识库系统、高性能计算、数据可视化等均与数据挖掘相关。近

年来，与数据库的知识发现研究领域已经成为热点，其中关联规则数

据挖掘算法是数据挖掘中的一个很重要的课题，它是从背后发现数据

中的关联或联系。

本实验主要处理描述超级市场购物篮内容（所购买的全部商品的

集合）的

虚构数据，以及购买者的相关个人数据。目的是寻找购买相似产

品并且购买相似产品的客户群特征。

二、实验目的

1

、掌握数据挖掘的基础知识，能够深刻理解并熟练运用

GRI

和

C5.0

规则，能

够熟练运用

SPSS Clementine11.1

软件进行数据分析。

2

、利用

GRI

和

C5.0

规则对商场客户交易数据进行分析，从中发

现客户购买的

商品之间的关联关系，并进一步归纳出购买相似商品的顾客群的

特征。

3

、理解并操作实验中数据挖掘的两个部分，一是关联规则建模

和一个显示所