大家好，我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。今天我们介绍一下如何在 PostgreSQL 中生成随机数据，包括随机数字、验证码、随机字符串以及随机日期和时间等。如果觉得文章有用，欢迎评论📝、点赞👍、推荐🎁

📝计算机生成的都是伪随机数，并不是真正的物理随机数。

PostgreSQL 中的RANDOM()函数可以用于生成一个大于等于 0 小于 1 的随机数字。例如：

该函数返回的数据类型为 double precision，每次调用都会返回不同的结果。

如果我们想要重现某个结果，需要生成相同的随机数；这种情况下可以使用SETSEED(d)函数设置一个随机数种子，d 的类型为 double precision，取值范围从 -1.0 到 1.0。例如：

从结果可以看出，设置相同的种子之后，随后的函数调用返回了一系列相同的随机数。

基于 RANDOM() 函数和一些运算，就可以返回任意两个数字之间的随机数：

以上表达式将会返回一个大于等于 low，小于 high 的随机数。例如：

以上示例返回了一个大于等于 10 且小于 20 的随机数字。

如果想要生成某个范围内的随机整数，可以加上 FLOOR 函数。例如：

该语句返回了一个大于等于 10，小于等于 19（不是 20）的随机整数。

我们已经知道了如何获取指定范围内的随机数，再加上 TO_CHAR 格式化函数就可以生成由 6 位数字字符组成的手机验证码。例如：

TO_CHAR 函数可以确保数据不够 6 位时在前面补足 0。

PostgreSQL 提供了一个扩展模块 tablefunc，可以用于生成遵循正态分布（normal distribution）的随机数。首先，输入以下命令启用该模块：

然后使用该模块中的NORMAL_RAND(n,mean, stddev)函数返回 n 个均值为 mean，标准差为 stddev 的随机数。例如：

以上查询返回了 10 个遵循标准正态分布的随机数。

我们也可以验证一下该函数是否遵循正态分布，例如：

另一种方法就创建一个存储函数来模拟正态分布的随机数：

该函数利用 Box-Muller 变换算法通过两个平均分布的随机数生成正态分布的随机数。以下语句通过 normal_distrib 函数生成了一个遵循正态分布的随机数：

以下语句可以用于验证 normal_distrib 函数是否遵循正态分布：