JDBC连接数据库的两种方式：DriverManager及DataSource（DBCP,C3P0,druid）

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JDBC连接数据库的两种方式：DriverManager及DataSource（DBCP,C3P0,druid）

2024-07-09 03:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

方法1：使用java.sql.DriverManager类

方法2：使用实现了javax.sql.DataSource接口的子类

DataSource实现1：DBCP连接池

DataSource实现2：C3P0连接池

DataSource实现3: druid

总结：

方法1：使用java.sql.DriverManager类

驱动管理器类，用于管理所有注册的驱动程序。

（注：DataSource 接口是 JDBC 2.0 API 中的新增内容，它提供了连接到数据源的另一种方法。使用 DataSource 对象是连接到数据源的首选方法。）

jdbc的实现：JDBC4.2(java 8)、JDBC4.1 ( Java 7 ）、JDBC4 ( Java 6 ）、JDBC 3( Java 5 ）

常用的两个API

registerDriver(driver) : 注册驱动类对象

ConnectiongetConnection(url,user,password); 获取连接对象

@Test public void test1(){ Statement stmt = null; Connection conn = null; try { //1.驱动注册程序 --内部执行了RegisterDriver Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.获取连接对象 conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //3.创建Statement stmt = conn.createStatement(); //4.准备sql String sql = "CREATE TABLE student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20),gender VARCHAR(2))"; //5.发送sql语句，执行sql语句,得到返回结果 int count = stmt.executeUpdate(sql); //6.输出 System.out.println("影响了"+count+"行！"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally{ //7.关闭连接(顺序:后打开的先关闭) if(stmt!=null) try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } if(conn!=null) try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } }

方法2：使用实现了javax.sql.DataSource接口的子类

javax.sql.DataSource接口

包名：javax.sql

接口名： DataSource

作为 DriverManager 工具的替代项，DataSource 对象是获取连接的首选方法。DataSource接口由驱动程序供应商实现。共有三种类型的实现：

1. 基本实现 - 生成标准的 Connection 对象

2. 连接池实现 - 生成自动参与连接池的 Connection 对象。此实现与中间层连接池管理器一起使用。

3. 分布式事务实现 - 生成一个 Connection 对象，该对象可用于分布式事务，大多数情况下总是参与连接池。此实现与中间层事务管理器一起使用，大多数情况下总是与连接池管理器一起使用。

自己实现DataSource子类这种方法不常用，常用的方法可以参考方法3和方法4

插入一句：Sun公司约定：如果是连接池技术，都需要实现javax.sql.DataSource接口

DataSource实现1：DBCP连接池

DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，使用DBCP数据源，应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件：

Commons-dbcp.jar：连接池的实现

Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库

Apache Commons DBCP 并不是独立实现连接池功能的，它内部依赖于Commons 中的另一个子项目Apache Commons Pool 。数据库连接池中最核心的“池”，就是由Pool 组件提供的， Apache Commons Pool 决定着数据库连接池的整体性能。

Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。

核心类：BasicDataSource

包名：org.apache.commons.dbcp 类名：ClassBasicDataSource extends Object implements DataSource

Basicimplementation of javax.sql.DataSource that is configured via JavaBeansproperties. This is not the only way to combine the commons-dbcp andcommons-pool packages, but provides a "one stop shopping" solutionfor basic requirements.

2. 两种方式实现连接池

1）硬编码方式

2）配置方式

public class App_DBCP { // 1. 硬编码方式实现连接池 @Test public void testDbcp() throws Exception { // DBCP连接池核心类 BasicDataSource dataSouce = new BasicDataSource(); // 连接池参数配置：初始化连接数、最大连接数 / 连接字符串、驱动、用户、密码 dataSouce.setUrl("jdbc:mysql:///jdbc_demo"); //数据库连接字符串 dataSouce.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); //数据库驱动 dataSouce.setUsername("root"); //数据库连接用户 dataSouce.setPassword("root"); //数据库连接密码 dataSouce.setInitialSize(3); // 初始化连接 dataSouce.setMaxActive(6); // 最大连接 // 获取连接 Connection con = dataSouce.getConnection(); con.prepareStatement("delete from admin where id=3").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } @Test // 2. 【推荐】配置方式实现连接池, 便于维护 public void testProp() throws Exception { // 加载prop配置文件 Properties prop = new Properties(); // 获取文件流 InputStream inStream = App_DBCP.class.getResourceAsStream("db.properties"); // 加载属性配置文件 prop.load(inStream); // 根据prop配置，直接创建数据源对象 DataSource dataSouce = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop); // 获取连接 Connection con = dataSouce.getConnection(); con.prepareStatement("delete from admin where id=4").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } }

配置方式实现DBCP连接池，配置文件中的key与BaseDataSouce中的属性一样：

db.properties

url=jdbc:mysql:///jdbc_demo

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

username=root

password=root

initialSize=3

maxActive=6

Tomcat 中使用的连接池组件就是DBCP

DataSource实现2：C3P0连接池

C3P0连接池：盛极一时的Hibernate 和Spring 都曾将其作为内置的数据库连接池

与无锁设计的HikariCP 和Vibur-DBCP 不同的是， c3p0 具有超过230 个synchronized 同步块和方法，在不同的类中充斥着大量wait（）及notify All（）方法，这些导致死锁倾向的代码造成了在网络上搜索“ c3p0 死锁”可以查到大量的资料。由于代码量复杂等原因， c3p0 在基准测试中也始终排在最后。c3p0 在默认情况下不会在getConnection 的时候测试连接可用性，这点也是不安全的默认配置。

C3P0连接池，核心类：

CombopooledDataSource ds;

包名：com.mchange.v2.c3p0

类名：ClassComboPooledDataSource implementsPooledDataSource implements DataSource

使用：

1. 下载，引入jar文件: c3p0-0.9.1.2.jar

2. 使用连接池，创建连接

a) 硬编码方式

b) 配置方式(xml)

自动加载src下c3p0的配置文件【c3p0-config.xml】

public class App { @Test //1. 硬编码方式，使用C3P0连接池管理连接 public void testCode() throws Exception { // 创建连接池核心工具类 ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); // 设置连接参数：url、驱动、用户密码、初始连接数、最大连接数 dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_demo"); dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUser("root"); dataSource.setPassword("root"); dataSource.setInitialPoolSize(3); dataSource.setMaxPoolSize(6); dataSource.setMaxIdleTime(1000); // ---> 从连接池对象中，获取连接对象 Connection con = dataSource.getConnection(); // 执行更新 con.prepareStatement("delete from admin where id=7").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } @Test //2. XML配置方式，使用C3P0连接池管理连接 public void testXML() throws Exception { // 创建c3p0连接池核心工具类 // 自动加载src下c3p0的配置文件【c3p0-config.xml】 ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();// 使用默认的配置 // 获取连接 Connection con = dataSource.getConnection(); // 执行更新 con.prepareStatement("delete from admin where id=5").executeUpdate(); // 关闭 con.close(); } } DataSource实现3: druid

替换DBCP 和c3p0 。Druid 提供了一个高效、功能强大、扩展性好的数据库连接池。

可以监控数据库访问性能。Druid 内置了一个功能强大的StatFilter 插件，能够详细统计SQL 的执行性能，这有助于对线上数据库访问性能进行分析。 SQL 执行日志。Druid 提供了不同的LogFilter ，能够支持Common-Logging 、Log4j和JdkLog ，用户可以按需选择相应的LogFilter ，监控自己的应用数据库访问情况。

其一大特色就是提供了监控功能，这样为我们的开发带来很好的方便

1. 当我们执行一个复杂的操作时，比如生成App首页的json时，可能需要查询数据库的很多内容，其可以记录我们执行的所有sql，这样我们就不需要在日志里面来查看sql语句了，方便我们的开发和优化，比如查询时调用了多次相同的sql语句

2. druid配合orm框架，如mybatis或spring data jpa，通过druid更方便进行索引的优化

总结：

DataSource 接口是 JDBC 2.0 API 中的新增内容，它提供了连接到数据源的另一种方法。使用 DataSource 对象是连接到数据源的首选方法。

DataSource比DriverManager好在哪里呢？

1. DataSource创建的connection既有基本实现，也有连接池实现（可以复用，DataSource帮我们实现了复用机制），而DriverManager创建的connection则不能复用（当然自己写连接池，自己来实现复用机制也是可以的，可以参考：使用动态代理实现自定义连接池）。所以sun公司规定连接池技术需要实现DataSource接口。

2. DataSource中封装了DriverManager的使用，使用DataSource的一个好处是可以在外边配置（如C3P0直接修改xml文件，不用自己写配置文件db.properties）。

3. 配置DataSource，由容器来获取Connection并结合连接池的应用比直接使用DriverManager操作JDBC效率高一些（参考：DBCP vs DriverManage效率）。

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