存在于人脑海之外的客观世界。包括各种事物、事物之间的相互联系以及事物的发生、发展和变化过程等。

房子、车子、河流..计算机无法直接处理，需要将这些事物的特性数据化。以人为例，常选用姓名、籍贯和性别等描述一个人的特征。

现实世界中的事物及其联系被分析、归纳、抽象，形成信息。对这些信息进行记录、整理、归类和格式化后，就构成了信息世界。

实体: 客观存在可以且可以相互区别的事物，同一类实体的集合称为实体集。属性: 用来描述实体某一方面的特性联系: 实体集之间的对应关系

信息世界的信息被整理后以数据的形式存储到计算机中，信息存储的地方就是机器世界。

记录: 实体的数据表示称为记录字段: 实体某个属性的数据表示称为字段，也称为数据项文件: 实体集的数据表示称为文件，它是同类记录的集合记录型: 实体型的数据表示称为记录型

现实世界中的客观对象抽象为概念模型

将现实世界抽象为信息世界

把概念模型转换为某一数据库管理系统支持的数据模型。

将信息世界转换为机器世界

数据结构: 描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系。是数据模型的基础，数据操作和完整性约束建立在数据结构之上。数据操作: 描述在相应的数据结构上被允许执行的操作类型和操作方式。主要有检索和更新两大类。数据操作是对系统动态特性的描述。完整性约束: 描述数据结构内数据间的语法、词义联系、它们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。

概念模型: 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。逻辑模型: 主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型等。按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS实现。物理(数据)模型: 针对计算机物理表示的模型，描述了数据在存储介质上的组织结构。除了与具体的DBMS有关，还与操作系统和硬件有关。

实体:客观存在并可相互区别的事物。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。属性: 实体所具有的某一特性。一个实体可以由若干个属性来刻画。实体型: 用实体名及描述它的各属性名表示,可以刻画出全部同质实 体的共同特征和性质。例如，学生(学号、姓名、年龄、性别、学院、年级)键/实体标识符/码: 能唯一地标识实体的属性或属性集。域:属性的取值范围。实体集:性质相同的同类实体的集合称为实体集。

三种联系

联系也可以有属性。如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来。

E-R图绘制的两种方法(考试: 画二元联系E-R图，但要理解三元联系)集成法: 将实体、实体属性、实体与实体之间的联系全部画在一张图上，构成一个完整的E-R图。适合规模不大的问题。分离法: 先画实体及其属性图，然后画实体联系图，适合规模较大的问题。

记录之间的联系通过指针实现，查询效率较高。但只能表示1:N的联系。

记录之间的联系通过指针实现,M:N联系容易实现,查询效率较高。但 编写应用程序较复杂,程序员必须熟悉数据库的逻辑结构。

以关系模型为基础的关系数据库是当前应用的主流。