like语句(全/右)模糊查询优化 |
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like语句(全/右)模糊查询优化
优化思路：
1)因为like 'xxx%' 形式是可以用索引的，所以将like '%xxx%' 转为 正反值的like 'xxx%' ; 2)利用冗余数据解决速度问题; 1、原始SQL SELECT COUNT('*') AS `__count` FROM `t_mytest_userinfo` WHERE (`c_is_delete` = 0 AND `c_company_id` = 'e0b5df9cb47646ee8cd97237b838e35e' AND (`c_emp_name` LIKE '%张三疯%' ) ) 2、优化前有个 姓名 列，原来查询是下面这样得： `c_emp_name` LIKE '%张三疯%' 3、优化1)在表里新增一列c_emp_name_re，存放姓名反转之后得值，比如 '张三' 反转后 '三张'; 2)对历史数据生成反转值 UPDATE t_mytest_userinfo SET c_emp_name_re=REVERSE(c_emp_name)备注: reverse()函数可以反转字符串 3)然后分别在2个姓名列上建立索引 ALTER TABLE `t_mytest_userinfo` ADD INDEX idx_ename_com (c_emp_name,c_company_id), ADD INDEX idx_enamer_com (c_emp_name_re,c_company_id)4)改写SQL条件 `c_emp_name` LIKE '张三疯%' OR `c_emp_name_re` LIKE '疯三张%' 4、验证1)优化前 SELECT COUNT('*') AS `__count` FROM `t_mytest_userinfo` WHERE (`c_is_delete` = 0 AND `c_company_id` = 'e0b5df9cb47646ee8cd97237b838e35e' AND (`c_emp_name` LIKE '%张三疯%' ) )执行计划: id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ----------------- ------ ----------------- ----------------- ------- ----------- ------ ------------------------------------ 1 SIMPLE t_mytest_userinfo ref ix_delete_company ix_delete_company 99 const,const 517170 Using index condition; Using where执行耗时 : 14.776 sec 传送时间 : 0.001 sec 总耗时 : 14.777 sec 2)优化后: SELECT COUNT('*') AS `__count` FROM `t_mytest_userinfo` WHERE (`c_is_delete` = 0 AND `c_company_id` = 'e0b5df9cb47646ee8cd97237b838e35e' AND (`c_emp_name` LIKE '张三疯%' OR `c_emp_name_re` LIKE '疯三张%') )执行计划: id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ----------------- ----------- ---------------------------------------------- ---------------------------- ------- ------ ------ ------------------------------------------------------------- 1 SIMPLE t_mytest_userinfo index_merge ix_delete_company,idx_ename_com,idx_enamer_com idx_ename_com,idx_enamer_com 138,138 (NULL) 8 Using sort_union(idx_ename_com,idx_enamer_com); Using where执行耗时 : 0.007 sec 传送时间 : 0.003 sec 总耗时 : 0.011 sec 完毕! |
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