数据库

2024-07-13 16:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

很多时候，在一个项目的开始或者结束时，整理项目开发文档、用户手册、交付文档时都会在文档中包含数据库的说明，主要体现形式就是数据字典，下面我就为大家介绍直接使用基本的sql语句来定制自己的数据字典的方法：

>SqlServer：

基本使用：

表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end, 表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号=a.colorder, 字段名=a.name, 标识=case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end, 主键=case when exists(select 1 from sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (select name from sysindexes where indid in(select indid from sysindexkeys where id = a.id and colid=a.colid ))) then '是' else '' end, 类型=b.name, 占用字节数=a.length, 长度=COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'), 小数位数=isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0), 允许空=case when a.isnullable=1 then '√'else '' end, 默认值=isnull(e.text,''), 字段说明=isnull(g.[value],'')

拓展使用：

1.获取所有表的名称： select Name as 表名 from sysobjects where xtype='u' and statu>=0 2.获取所有的存储过程名称： select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P' 3.获取某表的所有存储字段： select name from syscolumns where id = object_id('表名') 4.获得某表的所有字段及类型 select c.Name as TableName,b.name as ColName,a.name as Type,a.length from syscolumns a,systypes b,sysobjects c where c.type= 'U ' and a.xtype=b.xtype and a.id=c.id 举个例子： use database --database要操作的数据库 go SELECT 表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end, 表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号=a.colorder, 字段名=a.name, 标识=case when COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end, 主键=case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid ))) then '是' else '' end, 类型=b.name, 长度=COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'), 占用字节数=a.length, 小数位数=isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0), 允许空=case when a.isnullable=1 then '√'else '' end, 默认值=isnull(e.text,''), 字段说明=isnull(g.[value],'') FROM syscolumns a left join systypes b on a.xtype=b.xusertype inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name'dtproperties' left join syscomments e on a.cdefault=e.id left join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id and a.colid=g.minor_id left join sys.extended_properties f on d.id=f.major_id and f.minor_id =0 order by d.name,a.id,a.colorder --d.name标识根据表的名称排序，如果针对某张表进行查询则在order by的前方添加 where d.name=‘表名’条件语句

实现效果图如下：

sqlserver.png >MySql

mysql查询数据字典的功能主要依靠其自带的一个数据库information_schema库实现，该数据库提供了访问数据库元数据的方式。元数据是关于数据的数据，如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等等。正因为如此也可以将其称为“数据词典”和“系统目录”。

SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。命令show databases查询结果来自该表。

TABLES表：提供了关于数据库中的所有表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema（库），表类型，表引擎，创建时间等信息。命令show tables from 库名；可以查询该表数据。

COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。命令show columns from 库名.表名；可以查询该表。

STATISTICS表：提供了关于表索引的信息。命令show index from 库名.表名；查询结果来自该表。

USER_PRIVILEGES（用户权限）表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

SCHEMA_PRIVILEGES（方案权限）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

TABLE_PRIVILEGES（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

COLUMN_PRIVILEGES（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

CHARACTER_SETS（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。

COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。

ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。

TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

举个例子： USE information_schema; --切记这里不能忘掉 SELECT T.TABLE_SCHEMA AS '数据库名称', T.TABLE_NAME AS '表名', T.TABLE_TYPE AS '表类型', T. ENGINE AS '数据库引擎', C.ORDINAL_POSITION AS '字段编号', C.COLUMN_NAME AS '字段名', C.COLUMN_TYPE AS '数据类型', C.IS_NULLABLE AS '允许为空', C.COLUMN_KEY AS '键类型', C.EXTRA AS '自增属性', C.CHARACTER_SET_NAME AS '编码名称', C.COLUMN_COMMENT AS '字段说明' FROM COLUMNS C INNER JOIN TABLES T ON C.TABLE_SCHEMA = T.TABLE_SCHEMA AND C.TABLE_NAME = T.TABLE_NAME WHERE T.TABLE_SCHEMA = 'mysql' --这里mysql指代的是库的名称，也可以在后面添加排序条件这里就不多说了

实现效果图如下：

mysql.png

这里我使用的可视化工具是Navicat Premium 11.2.7该版本可操作性的数据库包括MySQL,PostgreSQL,Oracle,SQLite,SQL Server,MariaDB等，我认为是一个挺好使用的工具，推荐大家使用（我不会告诉大家选中所有结果然后右键可以复制成制表符形式数据粘贴到excel中的）

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