这个问题没有统一的标准，岗位不同，对 Excel 要求的熟练程度就不同；所以需要结合岗位，具体情况具体分析。

个人认为，可以大致把「熟练使用 Excel」分为三级：

对数据处理的要求不高，熟悉 Excel 最常用的基本操作和最常用的函数，适用于：采购、销售、人力、行政等岗位。

数据输入：插入行列、复制粘贴、删除重复项数据查找：查找替换、筛选排序、窗口冻结表格美化：字体处理、单元格格式、格式刷

即下图区域的相关功能：

①计算类函数：最值、均值与求和

=MAX(数据区域) 返回最大值=MIN(数据区域) 返回最小值=Sum(数据区域) 返回所选区域数字之和=Average(数据区域) 返回所选区域数字的平均数

②查找函数：Vlookup用途：数据查找、表格核对、表格合并

用法：=vlookup（查找的值，查找区域，返回值所在列数，精确查找[填 0]/还是模糊查找[填 1]）

对数据处理的要求比较高，几乎每天都会跟表格打交道，适用于会计、财务分析、审计等岗位。除了熟悉 Level 1 的相关功能，还需掌握以下功能：

①Round 函数、INT 函数

用途：数值四舍五入和取整函数

用法：=Round(数值,保留的小数位数） 四舍五入；=INT(数值) 数字取整

②INDEX+MATCH 函数

用途：先用 Match 查找到行数列数，然后用 Index 根据位置从另一行/列中提取相对应位置的值

用法：=Index(区域,Match(查找的值,一行或一列,0) )

③Left、Right 和 Mid 函数

用途：用于字符串的截取

用法：=Left(字符串,从左边截取的位数)=left("abcde",1) 结果为 a=Right(字符串,从右边截取的位数)=right("abcde",2) 结果为 de=Mid(字符串,从第几位开始截,截多少个字符）=mid("abcde", 2,4) 结果为 bcde

④IF 函数

用途：条件判断

用法：=IF(判断条件,条件成立返回的值,条件不成立返回的值）

⑤Sumif 和 Countif 函数

用途：按条件求和，按条件计数

用法：=Sumif(数据区域,条件,求和区域)；=Countif(数据区域,条件）

⑥Sumifs 和 Countifs 函数

用途：多条件求和、多条件计数，用于数据分类汇总

用法：=Sumifs(求和区域，判断区域 1，条件 1，判断区域 2，条件 2，判断区域 3，条件 3……)=Countifs(判断区域 1，条件 1，判断区域 2，条件 2，判断区域 3，条件 3……）

对于上述 Excel 函数的使用，光看上面的文字分享可能不够直观，建议到网上找一找相关的视频学习资源，通过视频案例的形式进行实操，在一步一步操作中理解 Excel 函数的用法，效果会好很多，毕竟工具类的学习讲究的是实操，在用的过程中孰能生巧，自然而然地就学会了。

推荐知友们有时间可以参与下面这个知乎数据分析直播，博主是中科大计算机硕士，以案例的形式，系统地总结了 Excel 在数据处理和分析中的常用函数和操作，并把这些案例打包成了免费的 Excel 学习资源包，感兴趣的朋友可以自行领取。

数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以选择不同的字段进行统计分析，例如：求和、计数和求均值等；

利用数据透视表可以动态地改变版面布置，以便按照不同维度分析数据，每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。

数据透视表功能属于 Excel 里面非常好用的一个功能，非常适合大量明细数据的汇总分析和统计，几乎所有财务人员都应该掌握。

条件格式可以用来对特定数据进行标记，可以直观地筛选出使用者所需要的数据。例如：标记表格中大于 5000 的数据。

由于上述岗位每天都在跟数据打交道，所以涉及许多高频操作，为了提高工作效率，掌握常用的快捷键非常重要。

财会岗位必知必会的 16 个 Excel 快捷键：---------------------------------------1 Ctrl+A 全选2 Ctrl+C 复制3 Ctrl+X 剪切4 Ctrl+V 粘贴5 Ctrl+S 保存6 Ctrl+F 查找7 Ctrl+G 定位8 Ctrl+H 替换9 Ctrl+Z 撤销10 Ctrl+; 输入当前日期11 Ctrl+9 隐藏行12 Ctrl+N 新建工作簿13 Ctrl+P 打印14 Alt+= 自动求和15 F9 公式转数值16 F4 重复上一步操作---------------------------------------

这个级别对 Excel 操作型应用虽然没有财务人员多，但会涉及一些报表或流程自动化的开发工作，所以熟练指的是对 Excel 的高阶技能的掌握。例如需要掌握 VBA 语言，以及其他编程语言的关联。

适用的岗位是开发人员，尤其是数据分析师或者 RPA 工程师等，需要对大批量的 Excel 手工操作流程进行编码化，使之能够通过程序自动化完成。

例如 Excel VBA，可以编写自定义函数，插入任意图表、批量处理大量数据单元格，编写插件自动化工作；还可以与系统交互，做到复制、移动、重命名其他文件等操作，无需打开其他文件。

总体而言，在这个阶段，需要将 Excel 的使用与其他工具或编程语言相结合，才能达到岗位要求的核心竞争力。

例如以下岗位：

薪酬都挺不错，且核心技能基本是「数据分析核心技能（Sql\Python）+Excel VBA」；所以如果你对技术很感兴趣且有学习技术的天赋，有必要在熟练掌握 Excel 的同时，叠加数据分析的相关技术，这样可以获得更多的职业机会。

如果你对此还不了解，建议到网上找一找与此相关的课程资源来学习一下，类似下面这个直播就挺好，博主曾在 IBM 工作，以 Excel 为起点，结合行业案例阐述数据分析的思维和方法，同时融合了 SQL 和 BI 工具，从基础讲起，让新手小白能一步接一步，扎扎实实地掌握 Excel 的核心技能，同时也可以顺便学习 SQL 和 BI 工具。

以上是我的经验分享，希望能对知友们有所帮助。

本文作者：远山有灯