数据可视化是数据加工和处理的基本方法之一，它通过图形图像 等技术来更为直观地表达数据，从而为发现数据的隐含规律提供技术手段。视觉占人类从外界获取信息的80%，可视化是人们有效利用数据的基本途径。数据可视化使得数据更加友好、易懂，提高了数据资产的利用效率，更好地支持人们对数据认知、数据表达、人机交互和决策支持等方面的应用，在建筑、 医学、地学、力学、教育等领域发挥着重要作用。 大数据的可视化既有一般数据可视化的基本特征，也有其本身特性带来的新要求，其特征主要表现在以下4个方面。

1.易懂性

可视化可以使数据更加容易被人们理解，进而更加容易与人们的经验知识产生关联，使得碎片化的数据转换为具有特定结构的知识，从而为决策支持提供帮助。

2.必然性

大数据所产生的数据量已经远远超出了人们直接阅读和操作数据的能力，必然要求人们对数据进行归纳总结，对数据的结构和形式进行转换处理。

3.片面性

数据可视化往往只是从特定视角或者需求认识数据，从而得到符合特定目的的可视化模式，所以，只能反映数据规律的一个方面。数据可视化的片面性特征要求可视化模式不能替代数据本身，只能作为数据表达的一种特定形式。

4.专业性

数据可视化与专业知识紧密相连，其形式需求也是多种多样，如网络文本、电商交易、社交信息、卫星影像等。专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的环节，它是数据可视化应用的最后流程。