目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种： 编程类：Matlab、Python、Echarts 平台类：FineBI、高德Maplab 软件类：Excel 当然，还有一些别的，如国外的BatchGeo、Fusion Tables等，这里就不一一列举了。究竟哪一个工具做地图可视化最简单、最省力、最强大？今天我们就来实测一下，做个测评

为了测试各个工具性能如何，我设计了一个简单的场景，使用各个工具制作可视化地图并对最后的效果进行对比。

Excel是大多数人都很熟悉的数据处理工具，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。 然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。

Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。

Echarts是一款商业级数据图表平台，它是一个纯JavaScript的图表库，因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂，需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项（一个小缺点），因此采用气泡图来进行展示。在Echarts中，数据需要预先进行清洗，再放入代码中。代码块主要分为三部分：字段定义地理位置、字段赋值以及图表框架搭建，部分代码如下所示： 写了大约300行代码，完成了Echarts的可视化地图，气泡的大小表示各省市人口数量的对比，并且标出了人口数量Top5的省份。

纯JavaScript书写的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度，但与此同时，也带来了上手难度大、花费时间长等问题，总体来看，Echarts作为一款国产工具，可以说瑕不掩瑜，推荐有编程基础的读者使用。

FineBI是一款适合小白用的数据分析工具，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化的完整步骤，也是我比较推崇的可视化工具之一。下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。

其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上，好在FineBI可以支持30多种数据库表，多维数据库、程序数据集等数据源，可以说很方便了。

进行地图可视化编辑数据抽取完成后，再添加一个仪表板用于制作和展示可视化地图，然后再添加一个组件，并选取刚上传的数据集，这样就进入了地图可视化编辑界面。 将省份维度转换成地理角色，并将生成的经度和纬度分别拖入横、纵轴，同时，将人口数指标拖入颜色区域。全程只需要鼠标拖拽，完全不需要进行编程，一个高质量的可视化地图就完成了。 不仅如此，还可以添加组件对省份进行筛选过滤，比如我们需要查看江浙沪三地的情况： 江浙沪三地视图同时，也可以根据人口数量区间进行筛选，比如人口数量在7000万以上的省份分布：

对于这一步展示，excel和echart是比不上FineBI的，因为FineBI平台可以将做好的地图可视化模板挂出，领导、同事都可以在平台上查看，不需要再制作PPT或者导出成pdf格式进行汇报，对于有工作需要的人来说，确实是一个大大解放了劳动力的功能。

与其他几款工具对比，FineBI操作比较简单，完成效果也很出色。而且，除了上述功能之外，FineBI还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能，并涵盖了绝大部分的图表类型，丰富了地图可视化的实用性。

通过实际体验三款地图可视化的工具，可以发现不同类型的工具各有各的特色：

Excel无疑是最简单的，但是它的显示效果不佳，功能丰富性一般，并且用Excel做完图后还需要做一个PPT或者Word用于展示，额外了增加工作量；

Echarts作为一款编程型工具占据了极大的优势，但是需要制作者有一定的编程基础，且花费的时间较长；

FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。