使用jupyter notebook来做饼图数据可视化 |
您所在的位置：网站首页 › 数据可视化图表怎么做出来的 › 使用jupyter notebook来做饼图数据可视化 |
使用jupyter notebook来做饼图数据可视化
|
使用Jupyter Notebook来做饼图数据可视化是一种简单而强大的方法。在这篇博客中，我将展示如何使用matplotlib库在Jupyter Notebook中创建一个漂亮的饼图，并满足一些特定需求。 首先，我们需要导入需要的库，并进行一些设置，确保图表能够正常显示中文字符和符号。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font. Sans-serif'] = ['Sim Hei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False接下来，我们需要准备数据。在这个例子中，我将展示一些食材的重量。 # 绘制饼图 kinds = ['面粉', '全麦粉', '酵母', '苹果酱', '鸡蛋', '黄油', '盐', '白糖'] weight = [250, 150, 4, 250, 50, 30, 4, 20]然后，我们使用plt.pie()函数绘制饼图，并使用autopct='%3.1f%%'参数添加百分比标签。 plt.pie(weight, autopct='%3.1f%%')接下来，我们需要添加图例。通过使用plt.legend()函数，并设置loc='upper right'参数来指定图例的位置。但是，我们还需要使用bbox_to_anchor参数来精细调整图例的位置。在这个例子中，我们将图例放在右上角。 # 添加图例（通过bbox_to_anchor精细调整图例位置） plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[2.4, 0.8],ncol=4)最后，我们使用plt.table()函数添加一个表格。通过设置cellText参数为二维数组，其中包含了表格的内容。然后，使用cellLoc='center'参数来设置表格中文本的对齐方式。我们还可以设置rowLabels和colLabels参数来添加行标签和列标签。最后，使用loc='bottom'参数来指定表格的位置。 # 添加表格（通过bbox精细调整表格位置和大小） plt.table(cellText=[weight], cellLoc='center', rowLabels=['重量(g)'], colLabels=kinds,loc='bottom',rowColours='r', bbox=[1.25,0.35,1.5,0.25], colColours=('pink','pink','pink','pink','pink','pink','pink','pink'), cellColours=[['blue','blue','blue','blue','blue','blue','blue','blue']])最后，使用plt.show()函数来显示图表。 plt.show()得出效果图： 通过运行上述代码，我们就可以在Jupyter Notebook中创建一个漂亮的饼图，并满足特定的需求：图例使用4列展示，表格填充你喜欢的任意颜色，并调整图例和表格的位置。 当然，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进一步调整和定制图表。希望这篇博客对你有所帮助！ |
【本文地址】