您需要什么样的数据可视化工具？答案是它必须提供便捷的功能让一切顺利进行，而不是拖慢分析和展现速度。

请关注易用性。例如，点击或拖放功能，自动以可视化方式呈现数据的功能、高亮显示某图形的功能，以及自动呈现其他图形中的相关信息的功能，这样您就不必手动执行这些任务。理想的工具应当让您能够快速、轻松地添加信息或进行编辑，例如更改布局以显示新洞察。

过去，业务分析通常由 IT 负责。如今，在许多公司中，销售和营销经理或其他非技术用户已经接管了这项工作。但是，如果工具难以使用，需要具备深入的 SQL 知识或需要编写大量脚本来准备数据，那么这一过程中仍需要 IT 来处理大量的帮助请求。

为什么要浪费时间求助 IT 来获取答案？您应选择一个支持自助服务的数据可视化工具，该工具提供交互式环境，支持导引式分步导航和内置功能，因此不需要任何定制工作。

所考虑的自助式工具应当在分析中嵌入人工智能 (AI) 和机器学习，从而简化某些任务，尤其是让不擅长分析工作的用户能够轻松上手。

这样一来，包含销售和营销经理以及业务分析人员在内的最终用户便可自行处理业务分析，从而尽可能减少 IT 的参与。

您的数据可视化工具应当可通过预建的连接来加载和集成各种来源的数据，从而可以轻松混合数据集并帮助您快速确定真正重要的数据。而且，该工具应当可供整个企业访问，并可随时随地与同事共享。

许多公司的分析生态系统中都包含多种工具：一种用于生产报告，另一种用于管理报告，还有一种用于发现，等等，这些工具非常耗费资源，需要各种技能，还会产生兼容性问题。因此，您需要更好的解决方案。您应选择数据可视化工具，由该工具所连平台来处理所有业务分析任务。

在一些项目中，您可能希望一切工作都亲力亲为。而在另一些项目中，您可能希望或多或少地自动化完成工作。因此，您需要的数据可视化工具应当能够灵活地在人机之间轻松切换。