CDA数据分析师level2(模拟题考点记录)

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CDA数据分析师level2(模拟题考点记录)

2023-12-18 18:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

CDA数据分析师level2模拟题考点记录

背景

目前CDA一级题目刷完,课看完,但是由于疫情无法出去考试,所以先复习level2。level2的考试课程大致刷了一遍,整体ppt也看过一遍,但是感觉level2的内容比1难一点。然后关于它的相关资料与学习笔记也较少,所以决定自己写啦。

学习笔记 考点,知识点 第一组 线性规划:只有线性规划存在最优解,才能在可行域顶点找到。最优解可能有无数个 整数规划--要求决策变量必须取整 整数规划分类(全整,混合,0-1,纯整) 单纯形法 单纯形法--核心:根据一定规则,一步步寻找可行域中的最优解。对偶单纯形法:用对偶理论求解线性规划,而不是求解对偶问题原单纯形法:以高斯消去为基础,不经济。改进单纯形法,减少迭代累计误差提高计算精度。 可行域 可行域为空,没有可行解可行域非空无界,可以有最优解可无。 线性规划标准型 通过松弛变量或剩余变量将不等式转化为等式通过变换(如同乘-1)将约束条件右端常数转化为非负数将决策变量转换(如加入新变量)为非负数 根因分析 核心:根原因识别。后续内容:根原因消除。前因分析:头脑风暴类型因果图(鱼骨图) 原因型:鱼头右侧对策型:鱼头左侧整理问题型:鱼头左侧 5WHY分析法:制造、检验、体系角度 项目 头脑风暴(鱼骨图) 鱼尾(问题,现状),鱼头(目标),脊椎(过程和影响因素)结构化:轮流提出非结构化:自由提出 根因分析识别工具 定性(亲和图)定量:(散点,定量,帕累托) SCA风险矩阵时间序列波动预测模型系统聚类用户画像K-means算法聚类结构的优良性度量 10.自相关问题 第二组 回归 评估指标线性回归残差分析预测逻辑回归多元线性回归 最小二乘多重共线性问题:逐步回归,剔除不显著变量线性无关线性相关 分类 混淆矩阵ROC曲线拟合过拟合 项目 因子分析技术 KMO检验 项目 主成分分析 协方差矩阵方差特征依次递减 项目 线性回归模型 误差项 均值:0方差:常数 误差项 均值:0 度量变量相关性指标 皮尔逊相关系数:2连续斯皮尔曼相关系数:2顺序肯德尔曼相关系数:依恋,一顺 项目 参数估计 项目 项目 回归系数检验 项目 项目 最小二乘法 项目 项目 10.置信区间 项目 项目 第三组 单因素方差分析 组间组内 项目 方差比 项目 项目 方差分析表 项目 项目 假设检验 第一类错误,第二类错误基本思想 项目 卡方检验 项目 项目 t检验 项目 项目 抽样 项目 项目 正态分布 项目 项目 统计量 项目 项目 10.最小样本量 项目 项目 第四组 用户画像 项目 项目 RFM模型 项目 项目 数据标签化 标签分类 项目 标签和指标比较 项目 项目 ETL技术 项目 项目 3NF 项目 项目 企业数据 元数据企业数据参考数据 项目 异常值 箱形图 项目 处理缺失值 项目 项目 10.脏数据 交叉数据不属于脏数据 项目 第五组 直方图 项目 项目 可视化图 旭日图(现代饼图)散点图热力图气泡图 项目 抽样误差 项目 项目 调查问卷 项目 项目 编码方式 右侧编码事前编码 项目 百分比样本量计算公式 项目 项目 调查方式 简单随机分层分群多阶段 项目 故障树分析法 项目 项目 麦肯锡问题分析法 项目 项目 10.AR模型平稳性的判别方法 项目 项目 第六组 因子分析中因子旋转方法 项目 项目 协方差矩阵 特征值特征向量 项目 无偏估计 项目 项目 标签分类 项目 项目 元数据内容(名称,长度,类型,取值范围) 项目 项目 柱状图可视化特点 项目 项目 定性研究 项目 项目 线性回归模型 回归方程检验:F检验回归系数检验:t检验 项目 QQ图检验两个分布是否一致 项目 项目 10.自变量的共线性问题检验指标:VIF(方差膨胀因子) 项目 项目 第七组 统计推断 项目 项目 参数估计 估计量 项目 总体方差的区间估计:卡方分布 项目 项目 样本均值对总体均值的估计要满足的标准 无偏性有效性一致性 项目 假设检验两类错误 项目 项目 假设检验p值 项目 项目 PCA的缺点:线性降维 项目 项目 类和类之间距离定义 项目 项目 违约发生和原发生 项目 项目 10.区分好坏客户的指标 AUCROCKSGini系数 项目 第八组 变量筛选的办法 逐步法向前法向后法 项目 虚拟变量 项目 项目 回归系数表 项目 项目 Apriori关联分析算法(无监督 算法) 频繁项集支持度 项目 置信度 定义:数据的条件概率 项目 提升度 定义:置信度和后件的支持度之比 项目 多元回归模型 自变量对因变量的解释力度残差平方SSE统计量自由度 项目 回归模型的线性关系是否显著 项目 项目 模型的回归系数检验,哪个系数不显著 项目 项目 10.回归诊断 多重共线性的诊断指标:VIF 项目 第九组 项目1- 项目 项目 项目 项目2- 项目 项目 项目 项目- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 10.1- 项目 项目 项目 第十组 项目1- 项目 项目 项目 项目2- 项目 项目 项目 项目- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 10.1- 项目 项目 项目 第十一组 项目1- 项目 项目 项目 项目2- 项目 项目 项目 项目- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 10.1- 项目 项目 项目 第十二组 项目1- 项目 项目 项目 项目2- 项目 项目 项目 项目- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 10.1- 项目 项目 项目 第十三组 项目1- 项目 项目 项目 项目2- 项目 项目 项目 项目- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 1- 项目 项目 项目 10.1- 项目 项目 项目 例题解析 总结


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