2024(20届)数据科学与大数据专业毕业设计选题合集

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2024(20届)数据科学与大数据专业毕业设计选题合集

2024-06-29 08:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。 img img img img img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

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正文

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相关代码示例:  

class Student: def init(self, name, grades): self.name = name self.grades = grades

def calculate_average_grade(self): total = sum(self.grades) average = total / len(self.grades) return average def is_eligible_for_scholarship(self): average_grade = self.calculate_average_grade() if average_grade >= 90: return True else: return False

def main(): # 创建学生对象 students = [ Student(“Alice”, [85, 92, 88]), Student(“Bob”, [90, 86, 94]), Student(“Charlie”, [78, 80, 82]), Student(“David”, [95, 92, 98]), ]

# 评定奖学金资格 for student in students: if student.is_eligible_for_scholarship(): print(f"{student.name} is eligible for a scholarship.") else: print(f"{student.name} is not eligible for a scholarship.")

if name == ‘main’: main()

**海浪学长作品示例:** ![2024(20届)数据科学与大数据专业毕业设计选题合集](https://img-blog.csdnimg.cn/f972d58fb12e43ac9fde9b6a9d6e36d5.png) ![2024(20届)数据科学与大数据专业毕业设计选题合集](https://img-blog.csdnimg.cn/5b67c9cd5db84980910053700bc16df9.png) ## **选题迷茫** **毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。** ## **选题的重要性** **毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。** **1.选题难易度** **网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。** **需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)** ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/59d6594eae61e87cd3e9557939b7c8fd.png) **一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!** *需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)** [外链图片转存中...(img-lXCyn9qF-1713690646169)] **一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**


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