例谈高中数学教学中基于核心素养下数据分析的有效应用

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例谈高中数学教学中基于核心素养下数据分析的有效应用

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王溪

【摘要】在新时代的高中数学教学过程中,采用数据分析的方式来提高学生的核心素养具有十分重要的意义,因此应该采取更加有效的方式促进高中数学教学工作的顺利进行。本文对数学核心素养下数据分析在高中数学教学中的运用进行了相应的研究,希望能够通过更好地方式促进高中生数学成绩的提高。

【关键词】数学核心素养   数据分析   高中数学   应用分析

数学核心素养是高中数学教学过程中非常重要的一个方面,能够有效提高学生的数学水平,使学生能够在数学学习过程中取得更好的成绩。数据分析是在大数据时代发展下的产物,通过对数据分析的应用,能够有效提高高中生的数学核心素养,因此在高中数学教学的过程中能够满足教学的需求。数据分析能够满足教师和学生对数学教学以及数学学习的需求,因此是高中数学教学中的一个有力工具。

一、研究背景分析

在当前的高中教育工作中,核心素养的培养成为教学工作的重要方面。因此,在新课程改革工作的背景下,高中数学教学可以通过更加有效的方式培养学生良好的数学品质,使学生能够更好地满足相应的数学学习要求,提高学生的数学能力。数据信息时代背景下,对大数据的应用能够改变高中数学教学的效果,使高中数学教学的领域和方式得到有效拓展,进而充分落实了高中数学教学的实效性,使数据分析在数学教学中的优势能够得到充分发挥。

在大数据时代,数据分析作为一种新的社会技能需要被人们熟练掌握,从而更好地帮助人们解决生活、学习和工作中的各种问题。学生在获取数学知识的过程中,教师可以通过数据分析来对学生的学习状况进行分析,从而制定更加有效的数学教学策略,帮助学生更好地提高自身的数学水平。学生也可以通过数据分析对数学学习中的问题进行归纳总结,从而进一步促进自身数学学习效率的提升。

二、数学核心素养下数据分析在高中数学教学中的应用

数据分析在高中生数学核心素养的培养中能夠发挥重要作用,数据分析能力本身就是一种重要的数学能力,学生通过对相应数据的处理,能够有效进行相应的数学知识归纳和探索,从而不断积累和丰富自己的数学学习经验。

(一)基于数据分析素养,发散学生思维

数学学习中的重要能力就是数据分析能力,这也是学生必须掌握的一种数学素养。在“样本数字特征估计总体数字特征”的学习中,我们可以看到数据分析在数学学习中的重要价值,以及培养学生数据分析能力的重要方法。

例1:某学校有2005名学生,从中选取20人参加学生代表大会,采用简单随机抽样方法进行抽样,是用抽签法还是随机数表法?如何具体实施?

对2005名同学进行编号,0000-2004.在随机数表中随机地确定一个数作为开始,如21行45列的数字9开始的4位:9706;依次向下读数,5595,4904,………,如到最后一行,转向左边的四位数字号码,并向上读,凡不在0000-2004范围内的,则跳过,遇到已读过的数也跳过,最后得到号码为:0011,0570,1449,1072,1338,0076,1281,1866,1349,0864,0842,0161,1839,0895,1326,1454,0911,1642,0598,1855的学生组成容量为20的样本。

其实数据统计知识很早我们就开始使用,正如本题而言,如果采用抽签法,需要制作2005个抽签,是一个庞大的工作量,同时所取得的统计效果也并不比随机数表法要好,因此在本次选举过程中可以使用随机数表法。因此,数据分析能力能够帮助学生把复杂的数据工作变得简单化,进而培养学生们的数据思维,能够通过对数据的整理和使用,帮助学生们构建数据模型,从而应用数据模型来使数据处理变得更加简单有效,从而达到解决具体数学问题的目的。

(二)对案例深入剖析,深化学生对数据分析的认识

教师在开展数据分析教学的过程中,要加强对案例的有效运用,从而采用更加有效的方式确保数据分析工作的顺利开展。

例2:一个社会调查机构就某地居民的月收入调查了10000人,并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(如下图1).为了分析居民的收入与年龄、学历、职业等方面的关系,要从这10000人用再用分层抽样方法抽出100人作进一步调查,则在[2500,3000)(元)月收入段应抽出多少人?

解析:由直方图可得[2500,3000)(元)月收入段共有10000×0.0005×500=2500人

按分层抽样应该抽出2500×100/10000=25人。故答案为25人。

通过本题,学生能够学会如何通过直方图来进行数据分析,得出相应的抽样数据,使学生能够在根据对直方图的分析认识到数据分析的一种重要方法。在频率分布直方图中,直方图中每个小矩形的高度乘以每个小矩形的底宽就是该小矩形内的人所占的频率。而直方图还直观地反映了不同区间内人数的变化情况,以及其他的一些直方图的特征和特点,能够有助于学生开展更好地数据分析工作。

三、结语

综上所述,对数学这门学科而言,不仅需要一定的逻辑思维能力以及计算能力,还要能够具备对于数据处理的整体抽象思维能力。如何处理大量的数据是数学学习中的一个重要方面,学生要能够处理好数学中的各种数据,需要具备良好的数据分析能力。学生的数据分析能力是其核心素养之一,对于学生的发展有着十分重要的作用,能够有效促进学生数学能力的提高。同时数据分析在数学学习中的应用有效地培养了学生化繁为简的能力,使学生能够在数据的使用过程中更好地明白数据的作用。因此,广大数学教学工作者应该加强对数据分析教学的重视。

【参考文献】

[1]光晓梅. 数学核心素养下数据分析在高中数学教学中的运用探究[J]. 明日, 2019, 000(009):1-1.

[2]杨苗苗. 新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究[J]. 新课程(下), 2019(3).

[3]杨苗苗. 浅谈高中学生数学核心素养之数据分析能力的培养[J]. 教育革新, 2019, 000(005):P.32-32.

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