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2.Chapter3

2.1 Question：

2.2 Answer:

2.2.1 分析此类题的模板：

2.2.2 解题分析：

2.2.3 总结

1） 读取以下Excel表格的数据并用一个数据框变量df保存，数据内容如下所示。

test2.xlsx

2）对df第3列、第4列进行切片，切片后得到一个新的数据框记为df1，并对df1利用自身的方法转换为Numpy数组Nt。

3）基于df第2列，构造一个逻辑数组TF，即满足交易日期小于等于2017-01-16且大于等于2017-01-05为真，否则为假。

4） 以逻辑数组TF为索引，取数组Nt中的第2列交易量数据并求和，记为S。

首先，打开Excel文件，选择所需的数据区域，然后使用Python的pandas库中的read_excel()函数来读取数据。这里假设文件名称为’stock_data.xlsx’，并创建一个数据框变量df来存储读取的数据。

接下来，使用数据框的iloc方法来切片选取特定的行。这里我们想要选取第3列到第4列的数据，所以切片范围是从3开始到4结束。然后，使用to_numpy()方法将数据框转换为Numpy数组。

接着，使用Numpy的where函数来构造一个逻辑数组TF。这个逻辑数组的值将为True，当Nt[:, 0]（即交易日期）在2017年1月5日到2017年1月16日之间时，其他位置为False。