在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！

推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了Python的基本语法，非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中，该书会让你完成一系列习题，而你则可以通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这可以说是最有效的学习方式。

推荐理由：《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言，从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。主要内容有数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧等等，我们把它称作是一本引人入胜的数据分析启蒙书。

推荐理由：这无疑是一本面向新手的Numpy入门指南。整本书短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白，因此十分适合零基础来进项入门学习。该书主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib