什么是单变量分析？

单变量其实就是我们通常接触到的数据集中的一列数据。

单变量分析是数据分析中最简单的形式，其中被分析的数据只包含一个变量。因为它是一个单一的变量，它不处理原因或关系

单变量分析的主要目的是描述数据并找出其中存在的模式，也就是“用最简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的基本信息”。

本节我们研究的是连续数值型数据的分布。

那么什么样的数据是连续数值型数据呢？什么样的数据是离散型数据呢？

我们要如何使用seaborn绘制单变量分布呢？

首先，使用Numpy模块从标准整体分布中随机抽取1000个数，作为我们的连续数值型数据

data = np.random.normal(size=1000)

random是Numpy中一个随机模块，在random模块中的normal方法表示从正态分布中随机产生size数值