本书全面详尽地论述了Excel 2007强大的数据处理功能，结构独具匠心，以生动案例组织每个主题，介绍了Excel中与数据分析和业务建模密切相关的众多重要函数和工具，如单变量求解、规划求解和假设分析等，有助于帮助读者解决实际的业务问题。本书还给出了一些解决日常问题的方案以及预测体育赛事结果等颇具娱乐性的案例。 本书适合公司管理人员、财务、会计和销售等人员使用，尤其是利用Excel进行数据分析以制定商业决策的用户。

前言 前 言 不论您是在《财富》500强公司、小型公司、政府部门还是非营利性机构工作，如果您现在在阅读这个前言，那么您很有可能在日常工作中要使用 Excel。您的工作也许包括汇总、汇报和分析数据。也许还包括建立分析模型来帮助雇主增加利润、降低成本或更有效率地实施管理。 从1999年开始，我教过几千名来自不同机构的分析员，这些机构包括3M、百时美施贵宝(Bristol-Mayers Squibb)、思科(Cisco Systems)、礼来(Eli Lilly)、福特(Ford)、通用电气(GE)、通用汽车(GM)、英特尔(Intel)、微软、NCR、欧文斯科宁(Owens Corning)、辉瑞制药(Pfizer)、宝洁(Proctor&Gamble)、美国陆军、美国国防部和Verizon。我告诉他们如何在工作中更有成效地使用Excel。学生们经常告诉我在课堂中教他们的工具和方法帮助他们节约了很多时间，提供了新的和更好的途径来分析重要的业务问题。在多数课堂我们使用的是Excel 2003。利用Excel 2007 提供的增强的新功能，工作将更有成效！就像现在来看艾丽西娅?西尔维斯通在电影《独领风骚》中的表演一样，Excel 2003 毕竟已经是5年前的产品了。 在我的顾问实践中，我已经利用在这本书中阐述的技术解决了很多业务问题。例如：我们使用Excel来帮助NBA的达拉斯小牛队来评估裁判、队员和阵容。顺便说一下，在过去的5个赛季中小牛队已经赢得了比其他任何NBA球队更多的比赛！在过去的15年间，我还在印第安纳州立大学的凯莱商学院给MBA学生教授Excel业务建模和数据分析的课程。(作为我教学优异的证明，我连续26年赢得MBA教学奖，还有5次得到学院全面MBA教学奖。)我也很愿意提醒您，尽管我的课程是选修课，但是95%的学生上了我的电子表格建模课程。 本书就是为了把这些成功的课程提供给每一个人。下面是为什么我认为这本书能使你更有效地使用Excel。 ? 所有的内容已经在为《财富》500强企业和美国陆军的几千次分析工作中得到 验证。 ? 我以和读者交谈的方式写作这本书。这种方法希望可以把成功课堂环境的精髓落到纸面上。 ? 我使用实例来教学，这样使得概念更易于掌握。这些例子都有实际意义，很多例子都是来源于《财富》500强公司的员工发给我的问题。 ? 在书中大部分章节，我将引领大家体会建立和回答大量的Excel中的数据分析和业务问题的方法。可以跟随我对每个例子相关的示例工作表的解释。而且我还把书中示例的模板文件都放在了配套下载资源中。如果愿意，可以直接在Excel中使用这些模板文件，然后自行完成练习。 ? 大多数情况下，这些章节很短而且围绕着某个单一概念。大多数章节的学习时间不超过两个小时便可掌握其中的概念，通过看每章开始的问题，可以知道通过掌握这一章的主题可以解决哪些问题。 ? 除学习到关于Excel公式的内容，还会轻松地学习很多重要的数学方法，如关于统计、预测和优化的模型，蒙特卡罗模拟、库存建模和排队计算等，还会学到关于商业思想的最新发展，例如实物期权、客户价值、定价计算模型等。 ? 在每一章结尾会提供一组练习题(总数超过500个)让你自己来解决。这些问题可以帮助你掌握每章的内容。所有问题的答案都在配套下载资源中，其中很多问题都是工作在《财富》500强企业的业务分析员遇到的实际问题。 ? 特别要提出的是，学习应该是一件有趣的事情。通过阅读本书你将会知道怎么来预测美国总统选举，怎么设定橄榄球赛赔率，如何确定某支球队在NCAA巡回赛中赢的可能性。这些问题生动有趣，而且能教你很多关于用Excel解决业务问题的方法。 ? 阅读本书时必须安装Excel 2007，本书的早期版本的配套软件可以使用Excel 97或Excel 2003。 预备知识 跟随本书的实例操作不需要具备Excel专家水平。基本上只需要掌握以下两个关键 操作。 ? 输入公式。应该知道公式总是以一个等号(＝)开始，还应该知道一些基本的数学符号，比如，星号(*)表示乘法，斜杠(/)表示除法，而符号^表示乘方。 ? 单元格引用。应该知道当复制一个包含单元格引用(如$A$4，它是绝对单元格引用，用$符号来创建) 的公式时，这个公式在目标单元格中仍然指向单元格$A$4。当复制一个包含诸如$A4(混合单元格地址)之类的引用的公式时，行仍然是固定的，而列会改变。最后，当复制一个包含诸如A4(相对单元格引用)之类的引用的公式时，公式中单元格引用的行和列都将改变。 怎样使用这本书 阅读本书示例时，可以选择下面两种方法中的一种。 ? 可以打开与正在学习的示例相对应的模板，一边阅读，一边完成示例的每一个步骤。你会吃惊地发现这个过程有多么简单并且收获颇丰。这也是我在课堂中所使用的方法。 ? 如果不使用模板，还可以在查看每个示例的最后结果时参考我的说明。 配套下载资源的使用 配套资源(下载地址为www.wenyuan.com.cn或www.tup.com.cn)的内容包括所有书中示例的相关文件(包括最终的Excel工作簿和可以自己实践的初始模板)。这些工作簿和模板都放在以每一章命名的文件夹中。每章末尾练习的答案也在其中。答案文件的命名很容易就可以识别。例如：包含第10章第2个练习的答案文件名为s10_2.xlsx。 下载配套资源后，解压文件，双击setup.exe文件。你会看到一个版权协议，选择接受，开始安装。默认状态下，示例文件会安装在以下目录中：Documents\Microsoft Press\Excel 2007 Data Analysis。 支持信息 我们尽了最大努力来确保本书和配套资源内容的准确性。如果想对本书或配套资源提出反馈意见，可以发送邮件到[email protected]或是写信到以下地址： Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling Editor Microsoft Press/Microsoft Learning One Microsoft Way Redmond WA 98052 微软出版社在网站中对本书提供勘误，地址是：www.microsoft.com/learning/support/。如果要直接访问微软知识库，键入查询或某方面问题，可以访问如下地址：www.microsoft.com/learning/support/search.asp。要得到关于Excel的技术支持信息，可以连接微软网上技术支持：support.microsoft.com。

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