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怎么理解一致性
一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态。一致性是对数据可见性的约束，保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。举个栗子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给李四的状态，而对于张三少了100元，李四还没加上100元这个中间状态是不可见的。那么反驳的声音来了：
要么转账操作全部成功，要么全部失败，这是原子性。从例子上看全部成功，那么一致性就是原子性的一部分咯，为什么还要单独说一致性和原子性？你说的不对。在未提交读的隔离级别下是事务内部操作是可见的，这时候会出现脏读，明显违背了一致性，怎么解释？
好吧，你的疑问很有道理，也很充分，这正说明你对事务的ACID特性理解的很到位。不过，需要注意的是：
原子性和一致性的的侧重点不同：原子性关注状态，要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的状态。而一致性关注数据的可见性，中间状态的数据对外部不可见，只有最初状态和最终状态的数据对外可见。在未提交读的隔离级别下，会造成脏读，这就是因为一个事务读到了另一个事务操作内部的数据。ACID中是的一致性描述的是一个最理想的事务应该怎样的，是一个强一致性状态，如果要做到这点，需要使用排它锁把事务排成一队，即Serializable的隔离级别，这样性能就大大降低了。现实是骨感的，所以使用隔离性的不同隔离级别来破坏一致性，来获取更好的性能。
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