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pyecharts可视化
pyecharts是基于Echart图表的一个类库，而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库。
简介： pyecharts主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观。
使用pyecharts时，需要安装相应的库，安装命令为： pip install pyecharts
图形绘制过程，基本上所有的图表类型都是这样绘制的：
chart_name = Type() #初始化具体类型图表
chart_name .add() #添加数据及配置项
chart_name .render()
#生成本地文件（html/svg/jpeg/png/pdf/gif）
chart_name .render_notebook #在jupyter notebook中显示
常用图表绘制
柱状图
利用Bar方法可以绘制柱状图
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
%matplotlib inline
# V1 版本开始支持链式调用
bar = ( Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = "某商场销售情况")) )
bar.render_notebook()
#bar.render() 生成html
 V1版本开始支持链式调用，如果不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法，上面代码为： 使用多个add_yaxis可以绘制并列柱状图。
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = "某商场销售情况"))
bar.render_notebook()
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
%matplotlib inline
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = "货品销售情况",subtitle = "A和B公司"))
bar.render_notebook(
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