资料总结链接：https://blog.csdn.net/yzu_120702117/article/details/38415153

思路：建立集合，并将函数值保存到每个成员中的 f 中。 目的：练习使用集合以及常用函数。 遇到的问题：每次输入大于1.57（这是弧度，对应的角度就是大于90），就报错如下：         

意思就是说：f (2)的式子约束太多，不能表示出来，请减少变量约束； 其实也很好理解，当大于90时，cos(x)是小于0的，这时候就不能正常表示，需要free ( f ),让f可以为任意数。 代码加一句@for(object(i): @free(f(i)));即可（这是针对集合的语句呦）。

题目：职员时序安排模型 一项工作一周七天都需要有人，每天（周一至周日）所需的最少职员数位20,16,13,19,14和12，并要求每个职员一周连续工作5天，试求每周所需最少的职员数，并给出安排。注意这里我们考虑稳定后的情况。

                 N(1) + N(4) + N(5) + N(6) + N(7) >= 20; N(1) + N(2) + N(5) + N(6) + N(7) >= 16; N(1) + N(2) + N(3) + N(6) + N(7) >= 13; N(1) + N(2) + N(3) + N(4) + N(7) >= 16; N(1) + N(2) + N(3) + N(4) + N(5) >= 19; N(2) + N(3) + N(4) + N(5) + N(6) >= 14; N(3) + N(4) + N(5) + N(6) + N(7) >= 12;

这是我的很直观的解法，思路没问题，就是语句繁琐，标准答案参见： https://blog.csdn.net/m307617071/article/details/5514489#commentsedit

题目：有一个销售员，从城市1出发，要遍访城市2,3，…，n个一次，最后返回城市1.已知从城市i到j的距离为C(ij)，问他该按怎样的次序访问这些城市，是得总距离最少？ 这个旅行商问题可以转换成混合整数线性规划问题（MILP）。

             上述约束条件中的前三个类似指派型问题，只是TSP 的必要条件；因此我们针对第四条约束条件用下列数学表达式来实现： 增加变量?? (? = 1,2, … , ?)，并且?? − ?? + ???? ≤ ? − 1; ?? , ?? ≥ 0, ? = 1,2, … , ?, ? = 2,3, … , ?, i ≠ j. 于是TSP 问题转化成了一个混合整数线性规划模型。

决策变量：每个城市之间的距离Cij（代码中是dist表示）以及xij; 目标函数：总距离的最小值，min = @sum(link: dist * x); 约束条件：① @for(city(i):@sum(city(j) | i#ne#j:x(i, j)) = 1);        @for(city(i):@sum(city(j) | i#ne#j:x(j, i)) = 1);!行和以及列和都是1      ② @for(city(i):@for(city(j) | i#gt#1 #and# i#ne#j : u(i) - u(j) + n*x(i, j)