假如你对自己心仪的另一半，有一个具体的判断标准，那么，你能否算出你在未来遇到理想型的概率有多大？

这个看似复杂的问题，或许可以用数学建模帮助解决，简化和抽象的能力不仅是数学建模的本质，也是申请海外名校时，所有理工科专业和部分商科专业极其看重的能力。

不管你的目标专业是什么，要面对的是算法问题还是工程问题，如果从建模入手，向学校展示你的简化和抽象化能力，都会对申请大有裨益，要是掌握了建模技能顺便参加个高质量的建模比赛拿个奖，那将更为申请加分！

这次给大家带来的资料包含

数学建模必备软件下载包及使用教程

（Matlab、Lingo、SAS、Latex等）

国赛美赛写作模板与排版技巧

算法与模型大全合集、

学长学姐参赛经验分享（必看）

数学建模必备书籍、课件

国赛美赛获奖论文精合集

帮助大家从入门到精通，

在建模竞赛中取得佳绩！

免费领取方式详见文末！

下面，就给大家介绍一下到底该如何准备数学建模竞赛，在比赛前应该有哪些知识储备，在比赛的时候又有哪些技巧需要掌握。

与大家参加的其他的竞赛不同的是，数学建模需要以团队的形式参赛，要求每一组的人数不超过三个人。数模竞赛的比赛内容包括三个部分：建模、编程还有论文写作，所以大部分队伍的组成也是按照这三种分工来进行的。也就是说，大家在前期准备竞赛的时候就应该先明确自己队伍的分工，术业有专攻，这样会大大提高自己学习的效率。

但是实际中的分工并不是界限分明，数学建模是一个团队合作的过程，分工固然重要但是明确的分工界限容易限制建模的进度，禁锢思路。我认为在建模中的分工一定要有交叉，建模的同学也需要把自己理解的通过文字、公式准确的表达给写作的同学，负责模型的同学也要对模型实现的最终结果有较好的可视化功底。

工欲善其事，必先利其器。在建模竞赛的过程中，我们大致会使用到4类工具，包括编程工具、写作工具、绘图工具及团队协作工具。具体的软件参考如下：

在这，我也为大家准备了常用的软件安装包及软件学习资料：推荐大家有兴趣的先入门Matlab，在数学建模竞赛中，Matlab可以说有着得天独厚的优势，大部分数模问题在Matlab的帮助下都可以迎刃而解。

在这也给大家分享我用过的Matlab学习资料：

其中特别安利大家看下清华大学张智星教授的MATLAB程序设计：入门篇及进阶篇，这两个系列的视频以知识点为主，条理清晰，并且提供配套的ppt和示例程序，在入门的时候，可以自己copy下来运行，快速上手Matlab，扫清基本概念和知识点，看完即可熟悉基本操作。

另一个重点需要掌握的软件就是Lingo啦。据不完全统计，在近10年的数模竞赛中，优化类问题占到了50%以上。与Matlab相比，Lingo是解决优化问题的神器，语法简单，结果清晰。

这里给大家推荐清华大学谢金星教授的Lingo讲义，这一份讲义详细讲解了Lingo在优化问题