对模型进行Hausman检验，选择随机效应模型。

运用面板数据逐步回归法，即逐步剔除不显著的变量。

首先剔除最不显著的变量“产业结构”，回归结果见表2中的模型1；随后剔除变量“财政支出结构改善”,回归结果见模型2；最后剔除变量“人均GDP”，回归结果见模型3。

在这3个模型中，数字普惠金融指数、城市化水平都在1%的显著性水平上显著，且系数均为负，财政支出偏倚在1%的显著性水平上显著，且系数为正。

对外开放程度在3个模型中显著水平分别为5%、5%、10%，且系数为负。

在这3个模型中，各个变量的数字相差不大，符号保持一致，说明模型较为稳健。

实证分析表明，数字普惠金融对缩小城乡收入差距有显著促进作用。

文章政策建议如下：

（1）确立数字普惠金融发展战略和总体思路

（2）重塑数字普惠金融的发展路径

（3）打造多方合作与相互支持的数字普惠金融生态圈

（4）积极发挥其他因素与数字普惠金融的共同作用

《中国统计年鉴》

采用2010年CFPS成人问卷数据。

相关变量说明见下表。

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