数字图像处理

2024-07-14 08:28| 来源: 网络整理| 查看: 265

数字图像处理——12种常用图像处理方法对比 1.图像反转2.对数变换3.幂次变换4.分段函数5.直方图均衡化6.直方图规定化7.直方图匹配8.线性滤波9.中值滤波与均值滤波10.拉普拉斯锐化滤波11.Sobel 梯度算子

1.图像反转

在这里插入图片描述

2.对数变换

表达式为： s = c *log( 1 + r ) c 是一个常数，假设 r ≥0 使一窄带低灰度输入图像值映射为一宽带输出值；使低灰度范围得以扩展，高灰度范围得以压缩在这里插入图片描述

3.幂次变换

表达式为：s = c*r^γ 其中 c 和 γ 为正常数幂次变换通过幂次曲线中的 γ 值把输入的窄带值映射到宽带输出值。当 γ 1 时，降低灰度级，使图像变暗幂次变换用于对比度增强在这里插入图片描述

4.分段函数

在这里插入图片描述

5.直方图均衡化

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6.直方图规定化

在这里插入图片描述图 © 是将图像 (A) 按图 (b) 的直方图进行规定化得到的结果及其直方图。通过对比可以看出图 © 的对比度同图（ B) 接近一致，对应的直方图形状差异也不大。这样有利于影像拼接处理，保证拼接影像灰度差异小。

7.直方图匹配

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8.线性滤波

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9.中值滤波与均值滤波

均值滤波去噪时，会造成图像模糊中值滤波去噪时，能较好的保持图像边缘信息在这里插入图片描述

10.拉普拉斯锐化滤波

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11.Sobel 梯度算子

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