关键词

Web3.0、AIGC、ChatGPT

一、AIGC 的定义和发展

AIGC（AI-Generated Content），顾名思义，与 PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）一样是关于内容的生产方式。AIGC 指人工智能生产内容，创作者由实体的人变成了机器和人工智能。信通院给出了 AIGC 的广义概括，AIGC 既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生产的一类技术合集[1]。在 Web1.0 时代，PGC 是内容制作的一种主要方式；Web2.0 时代，UGC 的重要地位开始凸显；Web3.0 创作者经济时代，面对元宇宙场景下的海量高质量内容需要，AIGC 将扮演着更为重要的角色。

随着数字技术的发展，传统出版行业已经向数字出版转型。数字出版行业可以分为五个发展阶段：电子出版、网络出版、数据出版、智能出版和智慧出版。

第一阶段是电子出版（这是数字出版的初级阶段），简单来说，就是将纸质出版物以电子的方式呈现出来，比如我们常见的电子书、电子报纸等；

第二阶段是网络出版（这是数字出版的初级阶段），网络出版是借助互联网进行编辑、出版、发行、传播，出版物的形态存在于互联网服务器的介质中，用户可以在网上浏览或是下载，网络出版物具有多种作品形态，包括文字、音视频等，具有互联网合法出版资格的出版机构进行网络出版时，会给网络出版物颁发网络出版证书，以及唯一的互联网出版号；

第三阶段是数据出版（这是数字出版的中级阶段），数据出版是指数据工作者或者科研人员利用互联网将研究、实验等过程中产生的数据成果按照统一的规范，如数据论文的方式公布出来，实现数据的开放共享，其他用户可以进行下载、引用，有利于减少科研劳动、经费等的投入；

第四阶段是智能出版（这是数字出版的中级阶段），智能出版是指出版者借助自动文本分析技术、人工智能语义解析、自动排版等智能技术，应用到出版产业链中，是出版各环节与人工智能融合协作的过程，从而满足用户的个性化阅读需求及提高出版业的数字化水平；

第五阶段是智慧出版（这是数字出版的高级阶段），智慧出版是指出版者利用大数据、人工智能、传感器等最新数字技术，结合传统出版技术与形态，实现知识检索的高度自动化和智能化，为用户提供全面的、个性化的、智慧化的阅读服务[3]。

智慧出版是将新技术，尤其是体现数字时代下的创新成果——人工智能技术为代表，与出版业结合和创新应用，与智能出版阶段相比，重要的是自主创新能力[4]。目前智能出版在一些国内外的出版机构中已经开始实施应用，接下来将尝试迈向智慧出版的阶段，在这个过程中，AIGC 对于数字出版行业的智慧化发展将带来多重影响。

在内容供给、编辑审校、发行营销等环节，AIGC 将为数字出版带来新的机遇。

进入 Web3.0 时代，对数字内容的需求急剧上升，尤其是出版行业，需要更快地生产出更新、更差异化的内容，AIGC 可以提高生产效率、降低生产成本、赋能用户。对于作者而言，AIGC 文字创作功能可以帮助作者提升内容的创作效率。例如中文在线在 17K 小说网推出的 AIGC 文字创作功能，作者输入场景或人物的关键词和辅助短语，该功能就可自动生成文字内容描写，并适配如古风等不同的作品类型，促使更多的作者将自己的灵感文字化。目前爆火的聊天机器人 ChatGPT，通过自然语言处理（NLP），学习并理解人类语言进行聊天、对话，还可以创作论文、诗歌、视频大纲等，作者可以将这些内容运用于自己的作品，并从聊天中获取灵感。甚至 AI 也能成为作家，而且有自己的写作风格和特征，例如人工智能作家“小冰”。

此外，在文字作品有声化、漫改、影视化方面，AI 有声书主播可以结合故事情节的语境和语音深度学习合成技术，去还原角色的声音和说话时的情感，提高用户体验；通过 AI 绘画，输入关键词或者图片生成绘画作品，可以将文字内容转化为相应的漫画或者动漫；AI+ 视频，可以实现 AI 剪辑、视频自动生成功能，通过文字导入就可生成视频。这些 AIGC 体现的能力不仅仅只是转换的过程，还有高效地自动化生产、批量生产数字内容，以及扩大 AI 内容衍生品类的能力。

在出版过程中，AIGC 的出现可以代替一部分编辑的工作，实现人机协同。首先是选题策划，AI 可以通过抓取内容数据、用户偏好数据等，掌握市场上的热点话题，从而定出选题方案。传统的人工编辑很难捕捉到内容市场上的全部热点，而且很难短时期内基于数据做出一份客观准确的可行性分析报告，AIGC 很好地补充了这一点。

其次是编辑审校，基于文本识别和深度学习模型，AI 可以快速完成对一篇文章的审校工作。人的想法有时会受到脑力、知识容量的限制，AI 却可以制定出尽可能多的方案，所以在内容编排方面，可以通过已有的编排模式结合 AI 创意，实现不同内容的个性化排版。在类似文章筛选、制作专题、基于文章内容撰写文案、构建文章评价反馈机制等更多的应用中，AIGC 也会带来更多的惊喜。

数字作品出版后，发行环节需要将作品与用户建立起广泛的联系。在传统营销中，往往需要出版方自己搜集用户的大量资料，寻找目标用户，但是 AIGC+ 营销，通过 AI 抓取大数据，生成用户画像，并根据人群特征识别用户的内容偏好，基于用户心理和需求生成营销策划案、营销文案等，为不同的用户提供个性化的推荐和营销。例如蓝色光标旗下的 AIGC 创策图文工具，可以帮助品牌主生成策划、创意、图片、文本等，提高营销效率。

一项新技术的出现，往往带来社会的新一轮变革，既有机遇，也带来新的问题和挑战，对于数字出版行业也是如此。

目前 AIGC 最大的问题就是其版权问题，我国著作权法实施条例第二条规定：“著作权法所称作品，是指文学、艺术和科学领域内，具有独创性并能以某种有形形式复制的智力成果”。AI 不具备我国著作权法规范中“作者”的主体资格，AI 创作的作品版权归属问题，作者身份的定义，需要进一步去规范。

AI 作品本质上是收集了大量素材后的数据库，不断学习并根据用户的需求选取素材进行创作的产物。在前一段时间引起争议的 AI 绘画就是如此，一张绘画的数据可能来自于成百上千个画师的作画风格，这些画师的范围可以跨越几百年，这张 AI 绘画作品也是成百上千个作品的缝合，这也是大部分画师抵制 AI 绘画的原因：高科技抄袭。在学术界，也有多家期刊发出声明，不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章。

AIGC 是未来的趋势，历史的车轮滚滚向前不可避免，但是当前比起技术发展更重要的是明确 AIGC 在社会各界的所处的位置，这也将决定技术的未来。

类似 ChatGPT 这类人工智能应用，其一大缺点就是生产内容的正确性无法保证。例如谷歌发布会上的人工智能聊天机器人 Bard 在产品演示中，提出 JWST 拍摄到了太阳系外行星的第一张照片，然而第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的 Very Large Telescope (VLT) 在 2004 年拍摄的，这个失误直接导致谷歌股价大跌。这类 AI 掺杂的虚假信息太多，而且不容易发现，使得很多人很容易被误导，获取错误的信息。

虽然 AIGC 有了一定的“思考”，但是创作出来的东西是否真实，是否存在错误还需要进行审查。尤其是在文学领域，AI 的作品所涉及的伦理和道德问题，以及对这两者的把握程度也比较微妙，仍需要去进行二次判定。例如 ChatGPT 在回答问题时，有时会给出带有偏见的回答，如种族歧视、性别歧视等，这是由于在模型训练过程中可能受到了一些带有偏见和歧视的数据影响，所以需要仔细辨别回答。

如果希望获得更精确、更“创意”、用户体验更好的 AI 服务，需要投入海量的信息和数据去训练这样的大型语言模型，而这些训练数据绝大部分都源自于互联网，这其中就会涉及到信息泄露问题。现在个人信息泄露的案件层出不穷，信息买卖的事情屡见不鲜，这些 AI 抓取的信息本身是否合法，爬取数据的方式是否合法，以及是否涉及到个人隐私、商业隐私，甚至是国家机密都不得而知。如果重要的信息通过 AI 泄露，责任应该是由使用者还是平台承担也还没有明确的界定。

在现阶段，AI 监管也是亟需解决的问题，AIGC 造成的正面影响更多还是负面影响更多，取决于人类的行为。数字出版作为国家科学、文化传播更加方便快捷的途径之一，是生成类 AI 的主要使用者，也是数字版权、内容质量和数据安全界限界定的探索者之一，相关单位要紧跟国家政策，遵循道德的要求，维护良好的社会环境。

AIGC 开启内容生成和创作的新篇章，并有望带来内容消费市场的繁荣发展，出版行业应牢牢把握 AIGC 发展的新机遇，丰富数字内容、提高生产效率、提升用户体验，加速驶向智慧出版新阶段。

参考文献：

[4] 王馨怡,陈希嫣.出版业从数字化迈向新阶段[EB/OL]. http://www.bcpma.com.cn/details/news/100110031002/284