《数字信号处理》是电子工程领域的一门核心课程，它主要研究如何在数字域内对信号进行分析、变换和处理。这本书由清华大学出版社出版，涵盖了数字信号处理的主要理论和实践内容，包括离散时间信号与系统、傅里叶分析、数字滤波器设计以及谱分析等关键主题。作为学习资料，书中的习题答案为读者提供了理解和掌握这些概念的重要辅助。 让我们深入探讨数字信号处理的基础——离散时间信号与系统。离散时间信号是指在时间上以固定间隔采样的连续信号，通常用序列表示。离散时间系统的输入输出关系通过差分方程描述，理解和分析这些方程对于理解系统的性质至关重要。书中可能涉及线性移不变系统（LTI）的特性，如时域因果性、稳定性和频率响应。 傅里叶分析是数字信号处理中的另一块基石。它包括离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），用于将信号从时域转换到频域，揭示信号的频率成分。这部分习题可能涉及计算DFT，理解频率分辨率和窗函数的影响，以及如何利用FFT提高计算效率。 数字滤波器设计是数字信号处理中的实用技术，主要用于信号的整形、降噪或分离。这可能包括IIR（无限 impulse response）和FIR（finite impulse response）滤波器的设计方法，如窗口法、脉冲响应不变法和双线性变换法。习题可能会要求设计特定通带和阻带特性的滤波器，并通过频率响应来验证其性能。 谱分析是分析信号频率成分的有效手段，特别是在非平稳信号处理中。功率谱密度（PSD）和自相关函数是重要的工具，它们能揭示信号的长期统计特性。习题可能要求计算这些统计量，理解它们的关系，并应用到实际信号处理问题中。 此外，书中可能还会涵盖其他主题，如多速率信号处理、数字信号的压缩与编码，以及现代数字信号处理的应用，如通信、图像处理和音频处理等。通过解答这些习题，读者能够加深对数字信号处理理论的理解，并提升实际问题解决能力。 《数字信号处理》的答案集为学习者提供了一个宝贵的资源，帮助他们检查自己的理解，克服难点，并巩固所学知识。通过系统地练习和研究，读者可以逐步掌握数字信号处理的核心原理，为在相关领域进一步深造或工作打下坚实基础。