【课后习题】数值计算方法期末复习 |
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写在前面的话习题11.11.21.31.41.51.61.71.81.9
习题22.12.22.32.42.52.62.72.82.92.102.112.122.132.142.152.162.172.182.192.202.212.222.232.242.252.26
写在前面的话
教程:《数值计算方法》 作者:黄云清、舒适、陈艳萍、金继承、文立平、石钟慈 编 / 科学出版社 本来想做一个全面的复习,做了两章就搞不动了,做个课后习题作为复习吧~ 一般老师会划题目,这篇博客方便大家直接找到相应的题目,同时我会部分附上相应的知识点。 习题1 1.1就是164+0.913=164.913,三位舍入看第四位是9则四舍五入得到165。0.913-21=-20.087,看第四位8四舍五入-20.1。再算一个绝对误差就行~ 1.2这题没啥好说,推导就完事~ 1.3这题看看这个就懂了: 1.4 化简嘛,直接算会出问题的~ 1.51.6 看定理1.1 1.7 这题三个知识点: 1、浮点近似函数值的表示 2、由于题目是矩阵乘法,所以需要用到引理1.1。 3、这是矩阵乘法的公式,变相证明这个公式。 1.8 这题用了个平方差,等价代换。并且由于近似值和原始值很接近,取个平均可以约等于原始值。 1.9该题要证明是不稳定的就得看误差的积累变化,在(2)中看误差的递推变化情况。 习题2 2.1带公式就行~ 2.2第1问中当k=1时就是我们常见的拉格朗日插值公式。当i=j时,克罗内克符号为1,反之为0,所以当带入1到n中的一个数时,其他的情况都会为0,只有那个数会存活下来~ 第2问中用牛顿插值法,其中1阶均差步长为1,2阶均差步长为2。 数值分析|牛顿插值|埃尔米特插值(突击速成,包含例题) 2.3从题干中可以发现 ϵ \epsilon ϵ不见了,这说明在后面的过程中被当作趋于0的数了。题目又提到拉格朗日,这个p(x)一看就是拉格朗日公式推导过来的,只是中间这个导数需要通过变化得到。 2.42.5 拉格朗日虽然直观,但是需要重复计算。在计算机计算时,我每次来一个节点就得重新算一次,所以Neville插值公式出来了。每次增加一个节点,前面的计算工作均可利用。 2.6 带公式~注意阶数就行。 2.72.8 2.9 2.10 2.11
2.12 埃尔米特插值多项式(例题)Hermite 2.13这题和埃尔米特插值多项式的思想很像~ 2.142.15 2.16 2.17 2.18 2.19 2.20 2.21 2.22 2.23 2.24 2.25 2.26
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