一、数据可视化 数据可视化是借助图形化的手段，将一组数据以图形的形式表示，我说你怎么用利用数据分析和开发工具发泄其中位置信息的数据处理过程中。 二、 常见的数据化可视方式 1.折线图 折线图是将数据标注成点，并通过直线将这些点按某种顺序连接而成的图表。能够清晰地展示数据增减的趋势，速率，规律及峰值等特征。 2.柱形图 柱形图是由一系列宽度相等的纵向矩形条组成的图表。主要用于反应一组或多组数据的对称性，分布程度等信息。 3.条形图 条形图是横置的柱形图，由一系列高度相等，长短不一的横向矩形条组成。比柱形图相比条形图更适用于矩形条数量较多的场合。 4.堆积图 堆积图分为堆积面积图堆积柱形图和堆积条形。 5.直方图 直方图又称质量分布图，是由一系列高度不等的纵向矩形条和线段组成的图表，有毛病吧，怎么关掉了？用于反映数据的分布和波动的情况。 6.箱形图 相形图又称盒须图，箱线图是一种利用数据中的五个统计量，最小值，下四分位数，中位数，上四分位数和最大值描述数据的图表。 7.饼图 饼图是由若干个面积大小不一，以条形或颜色填充的扇形主刑的圆形图表。主要用于显示数据中各项大小与各项总和的比例。 8.散点图 散点图又称x_y图，是由若干个数据点组成的图表，主要用于判断两变量之间是否存在某种关联或者总结数据点的分布模式。 9.气泡图 气泡图是散点图的形变，它是一种能够展示多变量关系的图表。 10.误差棒图 误差棒图是使用误差棒注明被测量数据的不确定度大小的图表，用于表示测量数据中客观存在的测量偏差。 三、使用matplotlib绘制图表 1.折线图