申请/专利权人：北京邮电大学;中国医学科学院北京协和医院

申请日：2022-10-21

公开（公告）日：2023-04-04

公开（公告）号：CN115908449A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90;G06V10/77;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.04.04#公开

摘要：本发明提供一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法及装置，所述方法的步骤包括：获取初始CT影像，基于预设的抽取参数对初始CT影像进行抽取，得到待分割图；将待分割图像输入到训练好的UNet模型的编码器模块中，在编码器模块中每两个相邻下采样变换模块之间设置有一个信息纠正模块，信息纠正模块顺序设置有通道注意力层和空间注意力层；将编码特征图输入到训练好的UNet模型的解码器模块中，解码器模块包括多个上采样变换模块和多个多阶段多尺度模块，在解码器模块中每两个相邻上采样变换模块之间设置有一个多阶段多尺度模块，多阶段多尺度模块包括多个尺度的池化层和卷积层，通过解码器模块输出分割特征图。

主权项：1.一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：获取初始CT影像，基于预设的抽取参数对初始CT影像进行抽取，得到待分割图像，所述待分割图像包括初始CT影像中的多个切片图像；将所述待分割图像输入到训练好的UNet模型的编码器模块中，所述编码器模块包括多个下采样变换模块和多个信息纠正模块，在所述编码器模块中每两个相邻下采样变换模块之间设置有一个信息纠正模块，所述下采样模块通过卷积层对输入的图像进行升维，所述信息纠正模块顺序设置有通道注意力层和空间注意力层，通过编码器模块输出编码特征图；将所述编码特征图输入到训练好的UNet模型的解码器模块中，所述解码器模块包括多个上采样变换模块和多个多阶段多尺度模块，在所述解码器模块中每两个相邻上采样变换模块之间设置有一个多阶段多尺度模块，所述多阶段多尺度模块包括多个尺度的池化层和卷积层，通过解码器模块输出分割特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学;中国医学科学院北京协和医院 一种基于改进UNet模型的2.5D医学CT影像分割方法及装置

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