（本人不是专业摄影师，创作该专栏目的只为分享一些个人的见解，以及给一些想要了解摄影的同学分享一些浅显的摄影知识，大佬轻喷 谢谢。）

首先咱们来了解一下什么是噪点。

噪点其实就是导致你拍出来的照片“糊”的元凶（当然照片模糊的原因有很多，例如拍摄运动物体时快门速度过慢导致的运动模糊等等，运动模糊可通过调整快门速度避免，但噪点是每张照片都存在的东西），在夜景照片中噪点带来的影响尤为明显！话不多说我先放张图给大家感受一下

虽然有些照片上从大体上来看你会觉得：诶！效果还行，也看不出来模糊啊。但如果找一些没那么亮的细节，放大来看，你就会发现密密麻麻的噪点影响着照片细节的成像。

噪点本身其实就相当于一种“误差”。举个例子啊，大家都知道，光的三原色是红绿蓝对吧（记着rgb就行，red green blue），照片上的每个像素点上的颜色其实都是由这三种颜色构成的，假如咱们把红绿蓝这三种颜色的含量分为101个等级（用0-100表示

那么黑色就是（0，0，0），白色就是（100，100，100）【括号中的顺序依次是红色含量，绿色含量，蓝色含量，那么红色就可以表示为（100，0，0），大概就是这么个规律】那么噪点这个“误差”呢，大概就可以理解为红色由原本的（100，0，0）诶拍完照片之后变成了（98，0，0）这样的话红色肯定就会偏淡一点。那咱们这么想，假如一张照片上，每个颜色都差这么一点，这些颜色交错在一起，诶 ！一张完美的噪点图就诞生了（不是），一张富含噪点的图是不是就诞生了！这就是为什么噪点是一种“误差”。

那这种“误差”是怎么产生的呢？

在课堂上，咱们做物理实验的时候，不是总说误差这玩意吗。什么实验器材会有误差啊，人读数时有误差啊等等。噪点的成因也差不多。

首先第一条，器材上的误差。世界上没有完全准确的仪器，相机的传感器也是如此，一张照片上记录的信息这么多，传感器难免会有几个地方的颜色记录错了，这就是所谓的器材上的误差，这种“误差”是没办法解决的，只能更换更加“精密”的传感器。就比如咱们写物理实验题时，有一种题就是问你实验有误差怎么办，咱肯定没见过“改用没误差的仪器”这种答案吧，一般都是从实验步骤或者更换更精密的仪器这些角度来答题。

第二条，随机性导致的误差。一张照片上的各处光线都不同，有的地方它光少，这么想吧，假如一个像素里接收到了100个光子（代表光多的地方），另一个像素里接收到了5个光子（代表光少的地方），咱们都假设它每个像素各有一个光子出错了，那么对于有100个光子的像素来讲，误差只有1%，对于只有5个光子的像素来讲，误差就有20%之多，误差都20%了，对于成像的影响肯定很大，1%对成像的影响基本可以忽略不计，所以光少的地方就很容易出现噪点，噪点的数量也远大于光多的地方。

第三条，外界干扰。这个怎么说呢，就和你做实验时读数一个道理，量筒搁那放着你不平视读数非得仰视读数，你脖子不累吗？（不是） 相机在处理传感器接收到的信息的时候，也总会有抽风的时候，所以就产生了一些不必要的“误差”。

以上就是我对于噪点的一些见解的分享。

好了下一个部分，iso到底是什么？

有些同学一定会好奇，诶我在晚上有时候用肉眼都看不太清的东西，相机是怎么“看”（拍）出来的呢？这就得说说iso这东西了。iso即为感光度，咱们可以这么理解一次，iso提高就相当于把光子给放大了，光子放大了之后是不是就更亮了，但光子被放大带来的弊端也很大，光子被放大之后，是不是但凡有一点瑕疵，你都能看的清清楚楚，就相当于你看一个人，假如从远处看，你第一眼看过去，诶！这人真帅啊，假如离远了看还是丑的话那一定就是瑕疵太多了（别骂了别骂了），然后你在凑近了看，你可能就会大失所望，这时你可能就能看出来：这人怎么皮肤这么差啊，鼻子怎么这么丑啊头发怎么这么少啊...光子放大后也就是这么个道理，那么光的瑕疵被放大了之后，它就变成了什么？就变成了噪点啊，这也就是为什么iso越高噪点越多了。

好了这就是zhb的摄影小课堂的第一课，希望能给各位想要了解摄影的同学带来一点有用的知识，因为我现在高三嘛，所以后面就随缘更新吧，下期再见～