（2）第二阶段：分配类目

接下来，淘宝会对提取出来的商品进行类目的匹配。淘宝数据的一个重要特质是每个商品都挂靠在类目属性体系下面，每个商品都做了一个很好的分类。在搜索过程中，同一搜索词的大量用户行为数据很容易聚焦到相应的热点类目，比如“手机”的搜索行为会集中到手机类目，而不是配件类目。

（3）个性化搜索

淘宝所追求的个性化搜索就是根据买家上网时所留下的痕迹（比如：曾经买过什么样的宝贝，曾经把哪些商品放入了购物车，收藏过什么样的宝贝或者店铺等等），去判断用户的本次搜索会倾向于要什么样的宝贝。个性化搜索目前从价格、性别、品牌、爱好、地域等方面来看，很多的排序已经取得了不错的效果。对于买家而言，淘宝的个性化搜索可以让其更高效的找到自己需要的商品；对于卖家而言，也不再需要花太多的精力来做搜索本身的优化，更多的注意力应该放在用户身上，放在产品身上。

还是上面的例子。比如我们在搜“苹果”的时候，淘宝搜索引擎推荐出来的词，就会对应商品相应的特征，这就是个性化搜索的其中一点。它会根据以往用户的搜索，提取用户喜欢的材质去推荐。

从以上的三个内容我们可以看出来，商品的宝贝标题是给淘宝搜索引擎的“猜测”的系统看的。

淘宝数据的一个重要特质是每个商品都挂靠在类目属性体系下面，每个商品都做了一个很好的分类。在搜索过程中，同一搜索词的大量用户行为数据很容易聚焦到相应的热点类目，比如“手机”的搜索行为会集中到手机类目，而不是配件类目。

1.2首先我们搜索的关键词淘宝系统会根据之前买家的浏览反馈判断该关键词的第一展现类目，我们可以通过流量解析去看到每一个关键词的第一展现类目。

二、排序

淘宝的搜索引擎通过“猜”的方式将它认为可能是用户需要的商品提取并推荐出来后，就要对这些宝贝进行排序。搜索引擎要告诉你，这些宝贝中谁好谁不好。这就需要它进行一番计算，也就是我们常说的淘宝搜索引擎的“算法”（多少SEO的从业者为了这个算法绞尽脑汁）。

当然，我们是不可能知道淘宝的搜索引擎的具体算法的，就像你肯定不知道百度的算法，不知道谷歌的排名规则是一样的，这个算法一定会作为高度商业机密，只有少数人掌握的。这样做是为了最大的公平，如果算法公开，那么就会有很多人把优化工作的重心放在去迎合搜索引擎算法上，而不是去认真的去提高用户体验，去优化自己的产品服务。

虽然不知道淘宝搜索引擎的具体算法，但是在淘宝搜索的官方帮派中，我们还是可以去分析一下它排序的计算方式。在之前的文章“如何做好淘宝SEO优化?”中其实也提到过，其实也就是影响影响淘宝SEO优化的因素。这里再概括为两点——淘宝搜索引擎排序的主要计算方式分为两部分：

一、店铺模型部分

这部分主要是考量店铺的整体情况是不是健康的，是不是正常的，是最基础的因素。包括：店铺的好评率（目前，好评率已经不影响搜索排序了）、是否被处罚、是否被举报、是否被投诉、店铺装修的基本情况等等。

二、产品模型部分

这有一个很重要的考量指标：动销率：商品动销率的计算公式为：动销品种数÷库存的总品种数*100%。动销品种数指的是所有商品种类中有销售的商品种类总数，这个指标是评价店铺各种类商品销售情况的。

我们都知道在淘宝中有一个滞销商品的概念（90天内没有任何一笔交易的宝贝叫做滞销商品），滞销商品在搜索排序中是要被降权的。从这个意义上来讲，店铺的动销率越高越好。

当动销率小于100%时，从数据的表面看，是店铺内的商品存在滞销的情况，产生的原因有很多，主要包括：

1、品种过多，特别是同质同类品种过多；

2、上架品种的结构有问题；

3、不动销商品的淘汰力度不够或者淘汰与购进不成比例；

4、不动销商品在店铺内的布局、促销等策略需要调整；

一般的动销率低时的解决方法有：

1、加强数据分析以及对消费者的消费习惯、消费心理进行调研。根据消费者的需求适度、谨慎上架新的商品品种；

2、重新上架不动销的商品（宝贝标题、详情页、价格等因素进行变更）；加大不动销商品的促销力度；改变不动销商品的营销策略；

3、通过综合数据分析，如果确定某单品数月内动销数为零，采取了一定的促销手段后仍无起色，就应考虑下架。

但是我们要切记一点：绝大多数商品不动销的原因并不是商品本身的错，而是策略的问题，没有最大限度的挖掘和发挥该商品的销售潜力，也就是说没有能够有效的找到该商品的卖点并有效的加以利用。

其实，做淘宝就是做生意，我们只要这样想，淘宝它算法的不断调整，包括现在大家知道的个性化搜索，这一切的一切，其实都是为了消费者服务的，目的都只是为了让消费者有一个更好的购物体验，就是希望消费者能够在最短的时间买到最便宜的商品，减少他们选择的烦恼，避免他们去其他的平台购物，只要想通这一点，我想，大家应该都知道怎么去做了吧？

添加微信公众号：TB131220

回复”4“可获赠一份128种精准引流的视频教程返回搜狐，查看更多