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嗳galaxy: 博主 求解梯度那里 out。backward（） x。grad（）不太明白

-dzk-: 支持优质博文

CSDN-Ada助手: 亲爱的博主，非常感谢您分享关于NLP学习的第七篇博客《多层RNN和双向RNN》。我真诚地想夸赞您的创作不易，您的博文内容丰富有深度，帮助了我更好地理解NLP领域的知识。 基于您在多层RNN和双向RNN上的深入解析，下一篇博客的主题可以是“NLP中的注意力机制与自注意力模型”。这一主题将进一步探索NLP领域中的关键概念，介绍注意力机制的原理和应用，以及自注意力模型在自然语言处理任务中的重要作用。相信您一定能够以您独特而深入的方式，为读者们带来更多的知识启迪和收获。 期待您的继续创作，再次感谢您的辛勤付出！

R-D: 相减就行了