百度定义：它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程"。 推荐系统有3个重要的模块:用户建模模块、推荐对象建模模块、推荐算法模块。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。

随着5G、人工智能技术的发展，人们的物质生活水平和消费娱乐方式发生翻天覆地的变化在解决日常吃饭穿衣生存问题，更多的注重精神生活，比如看书，看电影，购物等，而这些日常消遣娱乐方式是随意无意识的， 大多是“随波逐流”，跟随热点或网红等效应带动，人们实际上更愿意接受被动推荐的好的物品， 比如给你推荐一部电影，如果符合你的口味，你可能会很喜欢，比如喜欢跑车，推荐给你后，会产生依赖不断搜索或查看相关汽车咨询。 当今时代可选择的商品和服务这么多，而不同人的兴趣偏好又是截然不同，并且在特定场景下，个人对自己的需求不是很明确。在大环境背景驱动下，推荐系统应运而生。 现阶段人们生活节奏快，竞争压力打，为了更好的为用户提供服务，节省时间，获取自身感兴趣的人或物， 在为用户提供服务的同时赚取更多的利润，越来越多的公司通过采用个性化推荐技术，辅助用户更快地发现自己喜欢的东西 。公司根据用户在产品上的行为记录、点击率、通过聘请网红、名人等多种渠道增加经济和社会效益，同