所谓声纹识别，就是将声音信号转换为电信号，在利用计算机进行识别的技术。简而言之，就是通过声音辨别说话人身份的技术。与人脸、指纹和虹膜识别相比，声纹识别有着诸多优势。相较于虹膜与人脸识别，声纹语料收集方式更自然，无须进行眨眼、摆动脸部等特定动作，不受光线或隐私等特定场景的约束，人们接受度更高；相较于指纹，声纹是非接触式的，因此可以应用于远程操作，通过电话、APP 等渠道传达语音到后台进行识别，使用成本低而且方便快捷。

基于此，随着技术的不断发展与成熟，声纹识别在各个场景的应用可谓是“遍地开花”，智能家居、安全防护、刑侦破案......从发展前景来看，声纹识别市场潜力巨大，前景可观。如今，在声纹识别需求日益增长的时代，国内外相关企业竞相崛起，国外有 Nuance、VoiceVault、PhoneFactor 等，国内也有科大讯飞、厦门天聪、上海电虹等。

谈到科大讯飞声纹识别技术，很容易联想到科大讯飞声名远扬的语音识别技术。确实，科大讯飞语音转写、讯飞输入法等工具实用性强、功能强大，但它们都属于语音识别，与声纹识别不是一回事。

语音识别是为了识别语音的内容，并将其转换成相应的文字，而声纹识别的目的是为了识别说话人的人份，属于生物识别技术的一种。两者之外，还有一种语义识别技术也容易混淆，语义识别是为了理解与反馈语音识别出来的内容含义，智能语音助手、同声翻译机用的都是这类技术。

三种技术中，科大讯飞熟练掌握了语音识别技术，中文语音识别率遥遥领先。而语义识别技术，科大讯飞还处于攻坚阶段。去年科大讯飞“AI 同传造假”丑闻，就是因为自身语音识别技术不过关，用人类同声传译辅助 AI，最后落下话柄。至于声纹识别，科大讯飞才刚刚开始，暂时还无法准确判断其技术成熟度，只能通过技术特点分析优劣。

声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。科大讯飞在语音特征与模型上有着丰富的经验，中文语音信号分析处理能力在国内也是首屈一指。在实验室环境下，科大讯飞声纹识别准确率不会差。问题在于实际生活中，声音嘈杂多变，信噪比低，部分语音时长短，非常影响声纹识别精度，科大讯飞声纹识别技术究竟如何，还有待实际检验。

科大讯飞的技术虽然没成熟，但是声纹识别市场上扬趋势明显。登录建行手机银行，开启声纹验证即可轻松转账支付，目前，声纹识别已经在金融领域投入使用。除此之外，声纹识别在智能家居、智慧教育、社保验证、防电信诈骗等领域有着广泛的前景。

比如智能家居，声纹识别技术可以通过“听声识人”区分不同说话人身份，再通过系统设计出针对不同人的个性化服务，让智能家居设备享受更轻松、更个性、更安全的产品体验。再比如社保验证，我国针对离退休人员，每年至少需要进行一次生存状态验证，并以此为依据进行养老金的发放。部分高龄老人行动不便，亲临现场验明正身困难重重。声纹确认技术具有远程操控属性，社保局通过预装声纹身份认证系统，就可对领养老金者开展远程身份认证，既方便又省事。

此外，近些年电信诈骗也呈井喷趋势，不法分子通过伪装诈骗钱财的行为屡见不鲜。而通过声纹识别技术，可以进行执法和诈骗预警。科大讯飞一直将防电信诈骗作为主要研究方向，自去年以来，科大讯飞一直在测试推广防止电信诈骗的系统，听到疑似诈骗分子的声音就能自动挂断电话，同时通过特征参数提取，为公安机关侦破电信诈骗案件提供协助。

日常生活中，我们时时刻刻都在传达着各种信息，声音信息则是其中重要的一部分。而声纹识别技术作为声音信息的拓展，也将在各种场景发挥独特的作用。未来，声音注定将在我们的科技生活中扮演越来越重要的角色，伴随着人类在人工智能时代继续前进......

图源：IT之家、36氪、天天心理、知乎、网易返回搜狐，查看更多