找图：

在一张大图中截取一个矩形小图，然后在任意包含该小图的图片中找到该小图的坐标位置

#region 找图

        ///

        /// 查找图片，不能镂空

        ///

        ///

        ///

        /// 如果为empty，则默认查找整个图像

        /// 容错，单个色值范围内视为正确0~255

        /// 图片匹配度，默认90%

        /// 是否查找所有相似的图片

        /// 返回查找到的图片的中心点坐标

        List FindPicture(string subPic, string parPic, System.Drawing.Rectangle searchRect, byte errorRange, double matchRate = 0.9, bool isFindAll = false)

        {

            List ListPoint = new List();

            var subBitmap = new Bitmap(subPic);

            var parBitmap = new Bitmap(parPic);

            int subWidth = subBitmap.Width;

            int subHeight = subBitmap.Height;

            int parWidth = parBitmap.Width;

            int parHeight = parBitmap.Height;

            if (searchRect.IsEmpty)

            {

                searchRect = new System.Drawing.Rectangle(0, 0, parBitmap.Width, parBitmap.Height);

            }

            var searchLeftTop = searchRect.Location;

            var searchSize = searchRect.Size;

            System.Drawing.Color startPixelColor = subBitmap.GetPixel(0, 0);

            var subData = subBitmap.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, subBitmap.Width, subBitmap.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb);

            var parData = parBitmap.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, parBitmap.Width, parBitmap.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb);

            var byteArrarySub = new byte[subData.Stride * subData.Height];

            var byteArraryPar = new byte[parData.Stride * parData.Height];

            Marshal.Copy(subData.Scan0, byteArrarySub, 0, subData.Stride * subData.Height);

            Marshal.Copy(parData.Scan0, byteArraryPar, 0, parData.Stride * parData.Height);

            var iMax = searchLeftTop.Y + searchSize.Height - subData.Height;//行

            var jMax = searchLeftTop.X + searchSize.Width - subData.Width;//列

            int smallOffsetX = 0, smallOffsetY = 0;

            int smallStartX = 0, smallStartY = 0;

            int pointX = -1; int pointY = -1;

            for (int i = searchLeftTop.Y; i < iMax; i++)

            {

                for (int j = searchLeftTop.X; j < jMax; j++)

                {

                    //大图x，y坐标处的颜色值

                    int x = j, y = i;

                    int parIndex = i * parWidth * 4 + j * 4;

                    var colorBig = System.Drawing.Color.FromArgb(byteArraryPar[parIndex + 3], byteArraryPar[parIndex + 2], byteArraryPar[parIndex + 1], byteArraryPar[parIndex]);

                    ;

                    if (ColorAEqualColorB(colorBig, startPixelColor, errorRange))

                    {

                        smallStartX = x - smallOffsetX;//待找的图X坐标

                        smallStartY = y - smallOffsetY;//待找的图Y坐标

                        int sum = 0;//所有需要比对的有效点

                        int matchNum = 0;//成功匹配的点

                        for (int m = 0; m < subHeight; m++)

                        {

                            for (int n = 0; n < subWidth; n++)

                            {

                                int x1 = n, y1 = m;

                                int subIndex = m * subWidth * 4 + n * 4;

                                var color = System.Drawing.Color.FromArgb(byteArrarySub[subIndex + 3], byteArrarySub[subIndex + 2], byteArrarySub[subIndex + 1], byteArrarySub[subIndex]);

                                sum++;

                                int x2 = smallStartX + x1, y2 = smallStartY + y1;

                                int parReleativeIndex = y2 * parWidth * 4 + x2 * 4;//比对大图对应的像素点的颜色

                                var colorPixel = System.Drawing.Color.FromArgb(byteArraryPar[parReleativeIndex + 3], byteArraryPar[parReleativeIndex + 2], byteArraryPar[parReleativeIndex + 1], byteArraryPar[parReleativeIndex]);

                                if (ColorAEqualColorB(colorPixel, color, errorRange))

                                {

                                    matchNum++;

                                }

                            }

                        }

                        if ((double)matchNum / sum >= matchRate)

                        {

                            Console.WriteLine((double)matchNum / sum);

                            pointX = smallStartX + (int)(subWidth / 2.0);

                            pointY = smallStartY + (int)(subHeight / 2.0);

                            var point = new System.Drawing.Point(pointX, pointY);

                            if (!ListContainsPoint(ListPoint, point, 10))

                            {

                                ListPoint.Add(point);

                            }

                            if (!isFindAll)

                            {

                                goto FIND_END;

                            }

                        }

                    }

                    //小图x1,y1坐标处的颜色值

                }

            }

        FIND_END:

            subBitmap.UnlockBits(subData);

            parBitmap.UnlockBits(parData);

            subBitmap.Dispose();

            parBitmap.Dispose();

            GC.Collect();

            return ListPoint;

        }

        #endregion

找字：

找字比较困难了呢，因为文字是一种镂空的图像，不像上述找的是非镂空图像，代码：

定义结构体：

特别注意：有了这个方法还是不能找到你要的文字的。要先处理文字，下面举例：

例如在这张图片上找到朋友的朋字的坐标位置：

1：打开你的PS，先将图片放大，看到像素方块为止，然后将朋字的范围圈选住，注意稍微比字圈选的大一点，像这样：

2：按住CTRL+C，然后CTRL+N，出现对话框：(教教大家使用PS^_^)

3：将背景内容选择透明，按确定，再按CTRL+V复制图像

4:将这个图片放大到看到像素为止，将所有非字体的位置全部用铅笔工具涂上同一种颜色，

5:涂完了之后将这张图片保存下来，这张图片就是我们要查找的“朋”字，图片是这样的

6：我们需要的就是第五步的图片和第一张底图，下面见证奇迹的时刻到了。

str1是我们的底图，str2是第五步的那张处理后的文字图片，xx就是我们最后需要的文字的位置坐标，我们运行看看。下面截图运行结果：

显然最后我们查找的文字在图片中的坐标为(224,286)，大家可以下载那张图片验证

找数：

　　你以为找到文字就算完了吗？No，找数字才是最困难的，为什么呢？有人会问，数字难道不也是文字吗，不也可以通过PS处理数字达到查找其位置的目的吗？对的，数字也是文字，我们将需要查找的数字0~9全部PS处理，就能查到它们的位置了。但是有一个问题啊，游戏中用数字表示的地方通常是一连串的数字，这些数字里面包含0~9的任意组合。所以我们需要这样处理：

　　我们从0~9依次查找指定区域，记录每次查找的结果，没查到的数字不必记录，对查到结果的数字再按照X坐标排序，因为在X坐标越小，数字越靠左边。

还有一个严重的问题，例如38,14，这样的数字会很讨厌，为什么呢，我们会再8当中查找3，在4当中查找到1，这会对我们的数字识别产生重大误差，所以下面我也写了一个方法对这个问题做了处理，代码：

其他方法：

结束语：以上代码本人实现了找颜色，找图片，找文字，找数字的所有功能，希望对朋友们能有所帮助。