3. 效率低

虽然这一拣货方法看起来简单，但是它的整体效率其实是偏低的。首先，员工的拣货路径实际是自己制定的，其效率不可能达到最优化；其次，前面提到这种拣货方法的出错率较高，效率自然低下；第三，每个员工自己的拣货任务(手中的那一堆拣货单)其实是随机产生的，并没有经过优化。

4. 限制了公司的发展速度

前面说过，合格的拣货员工要训练三个月，这就严重限制了拣货这一环节的产能，尤其是公司的销售额迅速发展，订单数量迅猛增多时，拣货速度跟不上订单的产生速度，导致了订单积压，这又限制了公司的发展。

播种拣货法

正是由于拣货过程中，不依靠系统，而纯以人工管理，造成了很大的问题，因此现在的绝大多数公司都熟知摘果法和播种法，并且应用于运营生产。这两种方法本无优劣之分，但随着电商规模越来越大，我认为未来的发展趋势必然是播种法。而播种法，其实是一次次的拣货任务的安排、规划、执行的过程。

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拣货任务安排

播种法是将多个订单集中到一起后，批量拣货，然后再分检成单独的订单(发货单)。播种法的最大优势在于，大量的订单在集中处理后，在理论上需要检的货品会均匀分布于整个库房中，拣货时只需要在库房中完整地走一遍，即可完成整个拣货的过程。

但这只是理想的情况。首先，货品会均匀分布的前提是，拣货批次中的订单数量足够大，一个批次的拣货规模足够大。但是在运营生产中，往往一个拣货批次对应于一名拣货操作员，而操作人员受人员处理能力以及装载工具的限制，只能货对一定数量的订单。一般情况下，一个拣货批次中一般不应超过50个订单。50个订单一个批次，很难达到货品均匀分布，无法达到理想情况。

拣货批次的安排(即一个拣货批次中包括哪些订单)，我认为有以下两点指导原则：

A. 单件货品订单单独处理

单件货品的订单在扫描出库时可以采取与普通订单不同的方式(具体做法在后面谈到扫描出货时再描述)，可以显著提高扫描出库速度，因此需要单独处理；

B. 订单的大分区、小聚合

播种法的优势在于聚合，将多个订单集中在一起处理，拣货人员只需要遍历一次拣货路径，即可完成所有订单的拣货。

但是前面讲过，由于各种限制，拣货批次一般限制在50个订单内，这无法保证货品在库房内的随机均匀分布。反而很有可能出现，部分货品在库房的一端，而另外的一部分货品在库房的另外一端的情况，这样整个的拣货路径则也会被拉长，拣货员工要多走很多的路，影响到了拣货效率。

拣货中最为理想的情况是，在一个货位上完成所有货品的拣货，但这显然是不可能的，那在此思路下，把一个货位的概念替换成一个较小的区域，在这个区域内完成所有订单的拣货，其效率也会较高。

因此，将整个库房分解成数个区域，在分派拣货批次时，尽量挑选货品全部位于某一个区域或者相邻数个区域中订单，组成一个拣货批次。这样做，也就是在大的分区中实现了小聚合，可以达到提高拣货效率的目的。

在获得更多的数据支持情况下，还可以在分配库存位置的时候，有意识地将顾客同时购习概率较高的数件货品放置在同一个区域内，这样会使得“小聚合”更加紧密。

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拣货路径规划

拣货路径的规划，实际上就是地理信息学中的路径规划问题，本篇不作讨论。而在物流库房中的路径规划操作，基于的是货位信息，货品的几何顺序可以按照其所在货位上分辨出来，因此也可依据货位号排序，制定路径规划规则(即货位排序的规则)，从而得到拣货路径。

当同一货品在多个货位上有库存时，在分配拣货任务时，往往会比较所有可能的拣货路径(前提是所有货位上的库存都足够)，再先其中的最适路径。而当一些货位上的库存数量不足时，其计算逻辑会更加复杂，在此不作赘述。

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拣货任务的执行

拣货任务的执行，即在货位上检下货品的过程，需要注意两点：所拣货品的正确，货品数量的正确。

操作时，一般是直接由拣货人员人工处理，但为了操作精确，减少差错，所有的人工操作都应对应于系统。最理想的方式是使用RF设备逐个扫描条码，以确认货品和数量都正确无误。但逐个扫描时，效率会受影响，因此也有的时候是只扫描一个货品，以检验货品的正确性，而数量检查由人工完成。

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分检

播种法在拣货批次完成后，还需要经过分检流程，才能将批次拣货分解成一个个订单。分检操作的流程大致是先扫描，然后系统提示与哪个订单相对应，放到分检架的哪一格，从系统角度来看没有什么特殊的。在运营生产中，要多考虑细节：

A. 电脑屏幕显示的字体要够大，这样方便操作人员辩认；

B. 扫描枪最好用架子支起来，可以解放操作人员的一只手，以提高生产效率；

C. 分检架、拣货车、操作人员、工作台的相对位置如何安排，才能既保证效率，又易于批次流转。返回搜狐，查看更多