课题组需要做数据的处理，其中一项是做数据拟合，并导出公式。这是我第一次使用matlab，发现它并不难，而且利用好了就是很棒的工具，不应让它成为拦路虎。乘着现在暑假时期，空闲时间比较多，就多多了解一些。

Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。

如果想要从Excel导入数据，那么就要用到xlsread函数。

打开app栏的曲线拟合工具箱（Curve Fitting），由于是第一次使用，此时我的app处还没有下载好的curve fitting，于是点击“获取更多App”进行安装。安装时，出现了警告：您的管理员限制了您对此 MathWorks 产品的下载权限。 重新以管理员身份打开软件，就可以正常安装了。 网络上解释是，“鉴于MATLAB工具箱广而又多，所需内存多达十几G，对于某一领域的人来说，绝大部分工具箱是没必要安装上的。”无论如何，这个问题也很好解决。 该窗口意思简单明了，左上角选择坐标值，这里我选择了之前在主面板上加载的x,y作为两条坐标轴；右上角选择曲线拟合方式，我们可以自由选择直到选出最合适的为止。右下角显示拟合出函数以及参数！（真是绝，最开始我才用python来做，非常麻烦，需要不断地调整代码才能得出结果，matlab高效许多！）

选择曲线类型进行拟合后，出来一些数值，具体含义如下：

选出合适的拟合方法之后，就该导出曲线啦。点击左上角菜单栏的文件，选中print to figure就可以得到曲线图啦，曲线格式可以任意选择。大功告成！