在这些结果中，剂量在显著性水平为 0.05 时具有统计显著性。您可推断出剂量的变化是与事件发生概率的变化相关的。

评估系数以确定预测变量的变化会让事件发生的可能性变大还是变小。系数和概率之间的关系取决于分析的多个方面，包括链接函数。通常，正系数表示，当预测变量增加时，事件发生的几率越大。负系数表示，当预测变量增加时，事件发生的几率越小。有关更多信息，请转到拟合二元 Logistic 模型的系数和回归方程。

剂量的系数为 3.63，这表示剂量越高，事件发生的概率越高。

如果一个交互作用项具有统计显著性，则预测变量与响应变量之间的关系将因其他预测变量的水平而异。在这种情况下，不应在不考虑交互作用效应时解释主效应。要更好地了解模型中的主效应、交互作用效应和弯曲，请转到因子图和响应优化器。