食品违规添加剂的拉曼光谱数据库及信息查询系统构建.ppt |
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食品违规添加剂的拉曼光谱数据库及信息查询系统构建.ppt
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食品违规添加剂的拉曼光谱数据库及 信息查询系统构建 项目背景 随着三鹿奶粉,苏丹红,染色馒头等事件的相继出现。三聚氰胺、苏丹红、硫磺等化学药品相继被人们所熟知。这些事件暴露出我们国家在食品检验技术方面的严重的滞后。 拉曼光谱分析在物质成分鉴定和分子结构分析方面具有不可替代的作用。与传统的分析检测方法相比(如显微镜观察、测硬度、测折光率、X光、红外光谱等),具有快速、准确、无损、微区分析等特点。在物质鉴定及化学分析方面具有重要的作用。目前拉曼检测技术已经十分成熟,但是与之配套的软件系统,尤其是在数据库应用方面还很不完善。 随着拉曼光谱仪的不断发展,尤其是便携式拉曼光谱仪的普及,与其配套的各种拉曼数据库的建立是十分重要的。目前大多数实验室都依赖进口仪器及相应的数据库,建立我国自己的拉曼数据库对于科学研究、宝石鉴定、公安法学、食品违法添加剂的检测等领域具有重要的意义,因此建立与之配套的拉曼数据库是十分迫切和必要的。 卫生部公布的47种可能在食品中“违法添加的非食用物质”中,有25种物质在检测方法一栏空白或者填“无”。 国内外发展状况: 国内:拉曼检测仪器和应用软件方面还是一片空白。我国至今还没有一个具有国家标准级别的拉曼数据库。 国外:美国、英国等发达国家,早已建立了诸如宝石矿物数据库,化学药品数据库,毒品农药数据库等几十个拉曼数据库。这些数据库少的只有几十张图谱,多的有近两千张图谱,由不同的研究机构提供,最后整合在一起,形成一个庞大的拉曼数据库。 实施思路 ①确定要检测的违法食品添加剂的种类。 ②用激光拉曼光谱仪得到他们的拉曼特征峰、峰强、拉曼光谱图等数据,将得到的数据,分别添加到拉曼数据库中。 ③使用 SQL编程语言 、C语言、VC++建立可视化的页面。预设较大的数据存贮容量,以供用户自己添加一些物质的拉曼光谱图和相关的特征峰等信息。 ④数据库的调试 预期效果 该数据库具有以下的优点: 1.无须网络支持即可单机运行。 2.系统支持智能模糊搜索功能,比如当您选择 “英文名称搜索”时,您不需要输入一个英文词的全称比如硫磺“sulfur”,你只要输入“sul”或者“SUL”或者“Sul”其中任意一种形式即可搜索出结果。同理当您选择“中文名称搜索”时,您只要输人一个“硫”字即可列出“硫磺”、“硫化钠”、“硫化铁”等结果。特别符合中国用户的习惯。 3.支持多种搜素方式如中文名称 本文档共9页,可免费阅读9页,剩余0页请下载后阅读。继续阅读 下载文档 关键词: 数据库![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 1、本文档共:9页,可阅读全部内容。 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。 3、本文档由内容提供方上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重标题与内容不符之情形,可联系本站下载客服投诉处理。 文档被侵权? 请点击这里,立即处理![]() |
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