本例为药片表面的异物分析（模拟样品）。对同一个异物斑点进行红外和拉曼分析，可以提高定性分析的准确度，有助于帮助确定污染物的来源。

异物的显微图像

药片正常区域和受污染区域的红外光谱，正常区域的光谱检索为甘露醇

药片正常区域和受污染区域的拉曼光谱，受污染区域的光谱检索为氧化铁

本例为木制品上颜料的分析。因为AIRsight显微镜可以对极微量样品获得有效的光谱信息，对有历史价值的珍贵样品分析特别有用。

朱红色木制品的外观

木制品表面颜料的显微图像

颜料的红外光谱和拉曼光谱。红外光谱检索为BaSO4，拉曼光谱检索为Pb3O4

本例为微塑料微粒的分析。AIRsight可以对很宽尺寸范围内的微塑料颗粒（直径1μm到几百μm）进行显微红外和显微拉曼的分析，特别适合微塑料调查和研究的应用。

微塑料的显微图像

115μm长（最长轴）53μm宽（最短轴）微塑料的红外光谱，检索为聚苯乙烯

微珠的显微图像

1μm直径微珠的拉曼光谱，检索为聚苯乙烯

本例为类金刚石（DLC）薄膜的分析。拉曼光谱可以高灵敏度的测定碳材料中的化学键和结构，常用于DLC膜的质量控制。

I(D)/I(G)

FWHM(G)

log(N(G)/I(G))

DLC膜的质量评估结果，分别使用甲烷（CH4）和乙炔（C2H2）做为原料气在2个硅片上制备，每个硅片上分别测了中心和边缘点。

本例为锂离子电池负极材料的分析。 拉曼mapping成像可以对物质组成以及物质结构特征（结晶度、缺陷等）的区域分布细节进行直观的可视化表达。 因此，对研发工作中的产品和材料评价很有用。 按照惯例，化学成像中的红色区域一般代表成分浓度高，蓝色区域代表浓度低。

负极材料显微图像

石墨（G峰）的拉曼化学图像

化学成像时选用的石墨特征峰（1703-1482cm-1）

本例为分析咖啡因的一水合物和无水形式。拉曼光谱可以区分化学结构相同但晶型不同的化合物。准确评估具有不同溶解性或有效特性的晶型对药物生产过程中的晶型形成控制非常必要。

本例为多层膜的分析。多层膜横截面的红外和拉曼mapping成像，都可以对各组分的分布实现可视化。

邻苯二甲酸酯的红外化学图像

红外化学成像时选用的邻苯二甲酸酯特征峰（1624-1551cm-1）

二氧化钛（金红石）的拉曼化学图像

拉曼化学成像时选用的二氧化钛特征峰（508-345cm-1）

本例为汽车漆面涂层的分析。由于样品的特性，很难切出横截面；通过拉曼光谱可以直接分析深度方向上的成分分布，或评估降解状态等。