抽样概念及常见方法 |
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抽样概念及常见方法
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抽样的概念
抽样调查与普查
非抽样误差
抽样形式
指在不能进行全数调查时，为了推测总体的倾向，抽取真实地代表调查总体的调查对象。 抽样调查特点: 抽样调查花费较少 迅速地获取信息 争取时效是非常重要的 总体太大，实际上无法实行普查 个别对象难以接触 实验是破坏性的 科学地抽样--样本具有代表性，——可控制抽样误差普查特点: 总体较小 总体差异（方差）较大 抽样误差较大误差： 抽样误差（可控制） 非抽样误差非抽样误差： 非抽样误差是指除抽样误差外，由于人为的差错引起的误差，也叫偏差 问题的定义、处理问题的途径、量表问卷中问题的设计、访问的方法、实施的质量控制、数据处理和分析的失当都会造成非抽样误差 非抽样误差包括研究员、访问员、被访者三方面的误差 为确保调查结果的准确性，应该消除非抽样误差，至少应尽可能使之最小化研究者的差错带来的非抽样误差： 代用信息误差：调研问题所需的信息与研究者收集信息之间的变差。如：将选择误解为偏好。 测量误差：所搜寻的信息与研究者测量生成的信息之间的变差。如：观念量表使用错误 总体定义误差：所要研究的真正总体与方案定义的总体之间存在变差。如：城市居民。 抽样框误差：所定义的总体与所使用的抽样框隐含的总体之间存在的变差。如：电话调查不能代表居民总体。 数据分析误差：将问卷原始数据转换为调查结果时产生的误差。如：使用不当的统计方法导致不正确的结果、解释和结论。访问员和被访者差错带来的非抽样误差 问答误差：询问时没有真正理解问题含义，或需要进一步询问更多信息是没有去问。如：没有按照问卷措辞提问。 记录误差：在倾听、理解和记录被访者回答时造成的误差。如：被访者给出的是中性回答，但记录为可能会。 欺骗误差：调查数据造假等 回答误差：被访者回答不正确或记录错误、分析错误。 无回答误差：包括完全无回答（拒访）、部分无回答（部分问题无回答 |
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