什么是抽样调查：抽样调查的特点

抽样调查的应用先驱之一是法国著名数学家Laplace。早在18世纪（1786年），他利用人口出生统计样本资料，估计了当时全法国的人口总数，开创了应用抽样调查资料做出科学推断的先河。1895年，另一位欧洲的统计学家，挪威的Kiaer，首次在全国范围里釆用科学的抽样方法，抽选并调查了一定数量的有代表性的城市和乡村，推算了当时挪威全国的国民收入和财富，由此而写成的论文引起了当时世界各国政府和统计学界的极大重视。

抽样调查是指从总体中抽取出一部分个体进行调查，从这部分个体的情况来推断总体的情况。抽样调查包括随机抽样调查和非随机抽样调查。随机抽样调查是按照随机原则从总体中抽取部分元素或单位为样本进行调查的方法，而所有不按照随机原则抽取样本的调查方法都是非随机抽样调查（具体内容见本章第二节）。

1.调查对象为总体中的部分个体 抽样调查的特色就是从总体中抽取样本的过程，抽样的技术有两类：概率抽样和非概率抽样。概率抽样是指总体中的每一个个体被抽取进入样本的概率相等，不受到调查组织者主观意识的影响，而非概率抽样总体中的个体被抽样进入样本的概率是不等的，受到调查组织者主观意识的干扰。

2.用样本资料的调查结果来推断总体资料的情况 抽样调查通过数理统计的原理可以用样本资料推断总体资料的特征，这正是抽样调查最大的优点所在。能用少量样本的调查结果来推断总体的情况，这样就可以通过对部分个体的调查取得想要的关于总体的情况，工作量较普查来说要小很多，大量节省了调查的经济投入和时间投入，具有较高的经济适用性和时效性。

3.抽样技术灵活多样、实用性强 随机抽样技术有简单随机抽样、等距离抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样；非概率抽样技术有偶遇抽样、判断抽样、等额抽样和雪球抽样。这些抽样技术可以分别适用于不同的抽样过程，也可以在同一抽样过程中结合使用以获得最好的抽样结果。抽样的过程技术性较强，而抽样过程实施的好坏会直接影响调查结果的准确性，因此最好在统计学专家的指导之下进行。