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目录
一、数据源
二、实现的代码
三、结果展示
四、拓展知识
1.绘图标记
1.2线类型：
1.3颜色类型：
标记大小与颜色
1.4线的类型
1.5线的颜色
1.6标题与标签的定位
1.7Matplotlib 网格线
一、数据源
二、实现的代码
#导入库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#自定义函数
def plot_combination():
sale = pd.read_excel('./人均教育支出.xlsx', header=0, index_col=0)
# 设置正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 设置字体大小
plt.rcParams.update({'font.size': 16})
# 提取数据
x = sale['年份']
y1 = sale['城镇']
y2 = sale['农村']
y3= sale['占比']
plt.figure(figsize=(16, 8))
plt.subplot(111)
# 柱形宽度
bar_width = 0.35
# 在主坐标轴绘制柱形图
plt.bar(x, y1, bar_width,color='r', label='城镇')
plt.bar(x + bar_width, y2, bar_width,color='#FFFF00', label='农村')
# 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
plt.ylim(0, max(y1.max(), y2.max()) * 1.2)
# 设置图例
plt.legend(loc='upper left')
plt.ylabel("单位：元",fontsize=20, loc="center")
# 设置横坐标的标签
plt.xticks(x)
#plt.set_xticklabels(sale.index)
plt.xlabel("年份",fontsize=20, loc="center")
# 在次坐标轴上绘制折线图
plt.twinx()
# ls:线的类型，lw：宽度
plt.plot(x, y3, ls='--', lw=2, color='c', marker='d',ms = 20, mfc = 'm', label='农村与城镇的消费占比')
# 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大，这里默认显示
plt.ylim()
# 设置图例
plt.legend(loc='upper center')
# 定义显示百分号的函数
def to_percent(number, position=0):
return '%.f' % (number*100) + '%'
# 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
# 设置标题
plt.title('\n人均教育支出占比\n', fontsize=26, loc='center', color='k')
plt.ylabel("单位：%",fontsize=20, loc="center")
#保存图片
plt.savefig('./figure.jpg', bbox_inches='tight')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
plot_combination()
三、结果展示
四、拓展知识
1.绘图标记
marker 可以定义的符号如下：
标记符号描述"." 
点"," 
像素点"o" 
实心圆"v" 
下三角"^" 
上三角"" 
右三角"1" 
下三叉"2" 
上三叉"3" 
左三叉"4" 
右三叉"8" 
八角形"s" 
正方形"p" 
五边形"P" 
加号（填充）"*" 
星号"h" 
六边形 1"H" 
六边形 2"+" 
加号"x" 
乘号 x"X" 
乘号 x (填充)"D" 
菱形"d" 
瘦菱形"|" 
竖线"_" 
横线0 (TICKLEFT) 
左横线1 (TICKRIGHT) 
右横线2 (TICKUP) 
上竖线3 (TICKDOWN) 
下竖线4 (CARETLEFT) 
左箭头5 (CARETRIGHT) 
右箭头6 (CARETUP) 
上箭头7 (CARETDOWN) 
下箭头8 (CARETLEFTBASE) 
左箭头 (中间点为基准)9 (CARETRIGHTBASE) 
右箭头 (中间点为基准)10 (CARETUPBASE) 
上箭头 (中间点为基准)11 (CARETDOWNBASE) 
下箭头 (中间点为基准)"None", " " or ""没有任何标记'$...$' 
渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。
1.2线类型：
线类型标记描述'-'实线':'虚线'--'破折线'-.'点划线
1.3颜色类型：
颜色标记描述'r'红色'g'绿色'b'蓝色'c'青色'm'品红'y'黄色'k'黑色'w'白色
标记大小与颜色
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：
markersize，简写为 ms：定义标记的大小。markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。
1.4线的类型
线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls。
类型简写说明'solid' (默认)'-'实线'dotted'':'点虚线'dashed''--'破折线'dashdot''-.'点划线'None''' 或 ' '不画线
1.5线的颜色
线的颜色可以使用 color 参数来定义，简写为 c。
颜色类型：
颜色标记描述'r'红色'g'绿色'b'蓝色'c'青色'm'品红'y'黄色'k'黑色'w'白色
当然也可以自定义颜色类型，例如：SeaGreen、#8FBC8F 等，完整样式可以参考 HTML 颜色值。
1.6标题与标签的定位
title() 方法提供了 loc 参数来设置标题显示的位置，可以设置为: 'left', 'right', 和 'center'， 默认值为 'center'。
xlabel() 方法提供了 loc 参数来设置 x 轴显示的位置，可以设置为: 'left', 'right', 和 'center'， 默认值为 'center'。
ylabel() 方法提供了 loc 参数来设置 y 轴显示的位置，可以设置为: 'bottom', 'top', 和 'center'， 默认值为 'center'。
1.7Matplotlib 网格线
我们可以使用 pyplot 中的 grid() 方法来设置图表中的网格线。
grid() 方法语法格式如下：
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )
参数说明：
b：可选，默认为 None，可以设置布尔值，true 为显示网格线，false 为不显示，如果设置 **kwargs 参数，则值为 true。which：可选，可选值有 'major'、'minor' 和 'both'，默认为 'major'，表示应用更改的网格线。axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 'both'（默认），'x' 或 'y'，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。**kwargs：可选，设置网格样式，可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2，分别表示网格线的颜色，样式和宽度。
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