首先介绍一个概念，我们在Matlab中作的图分为三个部分，分别是：

所以看似我们使用plot命令画出了一张图，实际上我们只是改变了这张图的一个部分。 在Matlab中，我们可以分别对这三个部分进行改变，其中整个图窗的默认对象名是 gcf，坐标轴的默认对象名是 gca，而线条通常是自己绘图时手动定义的，例如：

p1就是plot(x,y)这个曲线的名称，对象名有什么作用以及好处我们下文再进行介绍。

以plot命令为例，我现在使用以下代码做出了一条曲线：

结果为：

这张图空白部分很大，图线比较细，颜色我也不喜欢。 那么如果我想把图线加粗，并且变成黑色，应该怎么做呢？ 其实我们使用的plot命令里有很多种参数可以设置，以下给出plot命令的两种常用的基本形式：

第一个式子在同一个图窗内绘制了从y1-x1到yN-xN 一共n条曲线。式子中的LineSpec就是控制它前面所绘制曲线特征的参数，它是一个字符串，包含三个部分：线型 、颜色、标记。以下分别给出每种特征和对应的字符串：

例如我想把上述曲线改为虚线，黑色，用星号标记，则plot命令可以写为：

运行结果为： 需要说的是，这三种特征字符的顺序并没有要求，即上式中的- -、k和*的顺序可以按自己喜好书写。 讲完了第一个式子，接下来讲讲第二个式子：

其中的Name和Value被称为名称-值对组参数，Name为参数名称，Value为对应的值。下面分别给出各种常用的Name以及对应的Value：

前面更改线条颜色的方法只能把线条颜色变为预设的几种，如果想指定任意一种颜色，就需要使用此组参数，其中Value的值可以是预设颜色的全名，也可以是RGB三元组和十六进制颜色代码，例如将上述曲线颜色变为绿色（green），则代码可以写为以下三种方式中的任意一种：

输出结果均为： 如果想要使用任意一种颜色，只需要知道对应的RGB三元组或者十六进制颜色代码即可，可以去配色网站寻找，在这里也给出几个笔者比较常用的配色网站，均为免费使用不需要账号： Adobe Color CC (https://color.adobe.com/create/color-wheel/) Material Palette (https://www.materialpalette.com/) Flat UI Color Picker (https://www.flatuicolorpicker.com/) 例如将上述曲线改为紫色，则可以写为：

运行结果为：

同上，例如改为点划线：

指定以榜为单位的正值，如果不进行设置，默认线宽为0.5榜，其中1榜=1/72英寸，例如将上述曲线宽度改为2榜，则代码为：

输出结果为：

和上述相同，例如将标记符号改为加号，则代码为：

和上述相同，Value的值可以为预设颜色的全名、RGB三元组或十六进制颜色代码。

同样指定以榜为单位的正值，如果不进行设置，默认大小为6榜，例如把加号标记的大小改为12榜，则代码可以写为：

运行结果为：

这个要重点说一下，假设我现在有这么一个代码：

绘制以菱形为标记的实线曲线，但是由于这个曲线包含的点非常多，有301个点，所以使用上述代码得到的曲线会糊成一团： 这个时候就可以使用这个参数了，Value值为需要标记的数据点所在位置组成的向量，以下举两个例子说明一下用法： **例1.**我需要在第1、第150和第301个数据点显示标记，其他位置不显示标记，则代码可以写为：

输出结果为： 例2我需要从第一个点开始，每隔50个点显示一个标记，则代码可以写为：

输出结果为： 需要注意的是，这个参数在使用时必须要手动指定曲线的线型，如果不指定线型，则输出结果并不会自动指定曲线为实线，而是不会显示曲线只显示标记，例如：

输出结果为：

不知你发现没有，上文中我们改变曲线的特征都是在plot命令中进行的，那如果之后我们对曲线的特征不满意的话要怎么修改呢？重新使用plot命令再画一遍？只是一条曲线倒还好，如果一个plot命令里面包含的曲线比较多就变得麻烦起来了。 但是如果我们在使用plot命令时指定一个变量名给它，问题就会变得轻松得多，例如：

执行结果为：

在上述代码中，我们将plot的执行结果赋值给变量名为p的变量，他是一个3✖1的Line数组： 假设此时我对于第三条曲线y3-x的特征不满意，想要把线的宽度改为2榜，我们只需要修改变量p的值即可，下面给出两种写法供读者体会： 方法一：数组写法

即改变Line数组p中的第三条曲线的LineWidth值。 方法二：set()命令写法 首先介绍一下set命令，它的作用是设置图形对象属性，基本形式为：

其中的Name和Value和上文中讲到的基本相同，本例中的写法为：

输出结果均为：

我们仍以第二章给出的例子为例：

假设我们想要将x轴命名为：X-axis，将y轴命名为：y=x²，这时候我们可以使用命令：xlabel和ylabel，他们的完整形式为：

其中target为需要设置坐标轴名称的目标，如果不设定则默认为gca，text为设定的坐标轴名称，本例中为’X-axis’，Name和Value为参数，具体设置后面再介绍，和下文中set命令相同。 那么代码可以写为：

运行结果为：

如果一行写不下需要分行书写，则需要将字符串分开书写，例如让本例中的X-占第一行，axis占第二行，则代码为：

运行结果为：

需要说明的是，Matlab作图中坐标轴名称以及后面提到的图例内容和文本内容，是支持Tex引擎的，所以可以直接使用Tex写法，下面给出两个论文中比较常用的例子，请读者自行体会： 例1：以斜体表示名称

例2：表示希腊字母等，以π为例：

如果要表达更为复杂的公式，如： 则需要使用LaTex写法，并且需要将’Interpreter’参数指定为’latex’，上面各例的表达方法可以阅读我的另一篇文章：《使用LaTex表达MATLAB绘图中的常见公式》，链接为： 使用LaTeX表达MATLAB绘图中的常见公式 (https://blog.csdn.net/XTU__zhang/article/details/115706741)

我们同样可以使用set命令改变坐标轴的特性，使用set命令可以同时改变两个坐标轴的特性，以下分别进行说明：

以榜为单位，指定为大于零的标量值。例如将上例中坐标轴字体的大小改为10榜，则命令为：

字符粗细默认值为’normal’，如果要使用加粗字体则需要设置为’bold’:

运行结果为：

例如将坐标轴字体改为Times New Roman，则代码为：

同上，此处不在详述。

假设有一个函数为y=sin（x），x∈[0 2π]，则代码为：

输出结果为： 可以看到虽然我们输出的x的上限是2*pi，但是做出的图中还是以自然数表示的，如果我们想用2π表示要怎么办呢？ 为了解决这个问题，我们需要知道两个参数：

顾名思义，这个参数是用来设置x轴的刻度值的，例如我想让本例中x的刻度只显示2和6，则代码为：

输出结果为： 这里多说一句，如果不想用set命令，可以直接使用命令：

注意直接使用时是xticks，而不是xtick，虽然作用相同但是一个是命令一个是参数，作为命令使用时多了一个s。

这个参数是和xtick配套使用的，比如上述代码中我们只显示了2和6时的标签，再改变xticklabel参数我们就可以让显示的2和6变成x=2和x=6：

输出结果为： 同理如果不想用set命令，直接使用xticklabels命令，效果相同：

同样的，作为命令使用多了一个s。 下面回到第五章开始时的例子，x的范围是[0 2π]，如果想用π表示x坐标，我们只需要先使用xtick定位到需要加标签的点，例如每隔π/2设置一个坐标，然后使用xticklabel设置标签即可，完整代码为：

输出结果为： 同理，如果要设置y轴的坐标，可以使用ytick和yticklabel。

继续使用这个例子，我们现在得到了以π刻度表示的图形，但是x轴上相邻坐标之间没有刻度，如果想要在相邻坐标之间继续划分刻度，则可以改变xminortick参数，例如：

输出结果为： 同理如果要对y轴刻度继续划分，则可以改变yminortick参数。

可以改变xlim参数的值来控制坐标轴的显示范围，例如将x坐标轴的范围控制在[π 2π]之间，则代码为：

运行结果为： xlim也可以单独作为命令使用，例如：

效果相同，同理如果要改变y轴范围则可以使用ylim。

使用此命令可以设置网格为可见：

输出结果为：

使用次命令可以使右边和上边的边框变为不可见：

输出结果：

使用此命令可以使坐标轴变为不可见：

输出结果为：

如果要使用对数坐标作图，则可以使用其他绘图命令如loglog()、semilogx()、semilogy()。绘图相关命令在我的文章《MATLAB的几种常用出图方式》中做了简单的汇总，感兴趣的话可以去了解一下，链接为： MATLAB的几种常用出图方式 (https://blog.csdn.net/XTU__zhang/article/details/116163268) 虽然只是简单的汇总，使用的时候如果不知道怎么使用可以直接在MATLAB命令行窗口输入help+命令即可，例如：

可以使用title命令给图像设置标题，完整形式为：

其中titletext为标题名，subtitletext为副标题名，写在标题名的下方。Name和Value和上述相同，即’FontSize’,‘FontWeight’,‘FontName’,'Color’等。

可以使用legend命令给图形增加图例，完整形式为：

其中target是需要增加图例的目标，label1,…,labelN为增加的图例文字，图例的顺序和绘图时的顺序相同，Name1,…,NameN则为一系列参数，除了之前讲过的’FontSize’之类的以外还有很多参数，后面会详细说明。 以第三章的例子为例：

分别给三条曲线加上图例，代码为：

此处将legend的执行结果赋值给变量名为lg1的变量，输出结果为： 其中图例文字的输入顺序与plot命令中的绘制顺序一致。 图例虽然加上了，但是问题也很明显，比如图例的位置不合适，把线挡住了一部分，再比如字体不合适或者大小不合适等等。下面分别介绍legend命令中的常用参数。

前文已经介绍过，此处用一个例子带过，例如将图例字体大小改为10榜，字体改为Times New Roman字体，采用加粗字符，则代码为：

输出结果为：

这里有所不同，上文讲过的’Color’参数在这里是改变图例框的填充颜色，如果想改变图例中文字的颜色应该使用’TextColor’参数，例如将图例中文字改为红色，图框填充改为黄色，则代码为：

输出结果为：

改变Location参数可以改变图例所在的位置，常用的Value值为：

本例中坐标区域左上角空间很大，我们可以将图例的位置移动到坐标区域内的左上角：

输出结果为：

改变position参数可以任意设置图例的位置和大小，它的Value值为一个四元素行向量，形式为 [left bottom width height] ，其中left和bottom是指图例左下角相对于整个图窗（不是坐标区域）的位置，width和height则是指图例右上角相对于图例左下角的位置。 需要注意的是，这四个值默认情况下均为归一化的测量值，即相对于图窗的长、宽的比值，为小于1的数。例如：

输出结果为：

指定为’vertical’:垂直堆叠图例项 或者’horizontal’:水平堆叠图例项。 默认值为’vertical’，如果要将图例改为水平堆叠，位置在左上角，则代码为：

运行结果为：

例如将图例框改为不可见：

输出结果为：

例如将图例变为不可见：

输出结果为：