【东论】怎么分析一款产品的用户画像?

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【东论】怎么分析一款产品的用户画像?

2024-04-17 10:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

通产给我们做产品会先把产品进行定位,说我们是(在什么场景下)(为谁)解决(什么问题)的产品。而这个定位之中首先要做的就是“为谁”,也就是我们目标用户的确定。那么如果不是你的产品,而是你要研究的产品,你如何确定自己的目标用户,接下来细化就是(什么问题),然后是(什么场景),也就是我们常说的研究产品的用户画像呢?

这里要说一下,虽然都叫用户画像,产品设计阶段的用户画像和数据产品经理口中的用户产品可不是一个事情哦!具体可以参考我之前的一篇文章:

所以,这里我们继续聊一下,如何分析研究产品的用户画像。

说在最先的话:

产品设计阶段的用户画像主要是为了找到用户在哪?确定如何更好的对用户进行运营?

产品设计阶段的用户画像主要是为了找到用户在哪?确定如何更好的对用户进行运营?

产品设计阶段的用户画像主要是为了找到用户在哪?确定如何更好的对用户进行运营?

重要的话要说三遍!

(一)用户的产品会告诉你。

如果是App,那么请看应用商店的介绍。

比如抖音:

抖音应用商店介绍

比如京东:

京东应用商店介绍

如果是网站的话,请看网站的介绍。

比如知乎:

“有问题,上知乎。知乎,可信赖的问答社区,以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围,结构化、易获得的优质内容,基于问答的内容生产方式和独特的社区机制,吸引、聚集了各行各业中大量的亲历者、内行人、领域专家、领域爱好者,将高质量的内容透过人的节点来成规模地生产和分享。用户通过问答等交流方式建立信任和连接,打造和提升个人影响力,并发现、获得新机会。”

比如豆瓣:

“提供图书、电影、音乐唱片的推荐、评论和价格比较,以及城市独特的文化生活。”

比如百度:

“全球最大的中文搜索引擎、致力于让网民更便捷地获取信息,找到所求。百度超过千亿的中文网页数据库,可以瞬间找到相关的搜索结果。”

那么通过这些,我们如何找到用户画像呢?

直接说方法:

1、是否直接说自己的用户是什么样子的。

比如百度的介绍就明确了自己的用户是“想要获取信息、有所求的人”。

比如知乎的用户是“希望高效获得可信赖的解答的人”以及“希望与别人建立信任和连接,打造和提升个人影响力,并发现、获得新机会的人”。

2、介绍里面会提供什么功能,这些功能都是什么样的人用。

比如抖音就说了,提供记录美好生活的短视频平台。所以也就是提供了记录 和 观看两个最大的功能。

而细化里面写了“明星”“特效”“知识”“真实生活”。

所以抖音最少有两个主要的用户画像,一个是记录生活的人,一个是观看的人。

记录生活的人主要是“特效”“知识”“真实生活”,所以是“愿意用手机对生活进行记录的人。”也可以稍微转换一下说“对生活有感知、愿意分享、想要表达的移动端用户。”

观看的人主要是“明星”“知识”“真实生活”,所以是“爱追星或者想要自我提升或者了解更多生活信息的人。”可以看到内容的范围其实很广,而又因为是短视频平台,我们可以简单的来说“喜欢用碎片化时间,通过视频这样的形式了解更多信息的人。”

比如京东就说自己是“多、快、好、省”的购物平台。那么就可以总结为“对购物品质有一定需求的人”。

(二)竞品分析的结果可以告诉你

我们如何做自己产品的用户画像呢?有一个很重要的就是我们能提供什么能力,或者将要提供什么能力,这些能力的目标用户是谁?

如果我们自己就是这样做的,我们为什么不了解一下这款产品提供的能力呢?

这样我们要做的主要是两件事情:

1、确定产品的功能列表,并且标注重要程度(根据个人感受来)

2、绘制用户体验地图

然后就进入用户画像的流程中。团队一起进行分析,刻画出来主要的用户描述。然后进行聚类。描绘出最主要的用户。一般一个用户角色1-3个用户画像。如果可能尽量是1个用户画像。

我们可以使用5W2H的方法进行分析,这也是常用的分析方法。

具体的可以参考:

当然,实际上最重要的是我们之前说的,如何找到我们的用户,还有就是可以用于运营的维度。

而这个可以用数据产品经理的知识领域中的用户画像进行拆分。

首先是用户的社会属性,通常包括:

性别、年龄、教育程度、地域、行业、学历、收入、家庭情况。

然后就是兴趣。因为是研究已经确定的产品,所以这个兴趣就要确定在这个产品的范围内。

这些维度可以很好地引导你进行用户画像的刻画。

(三)用户调研

可以用的手段:

a、访谈

b、调查问卷

c、观察(这个有的时候很重要,比如支付流程的产品)

这里就不进行展开了,依然和我们自己做产品时候做的差不多。

但是这里唯一的不同在于,我们要研究的产品已经上线了,其实可以通过前两种方法得到已经比较准确的用户画像了。所以我们在调研的时候,还要包括比如卸载或者不再使用的原因,这样可以对我们理解研究产品的用户画像有更好的帮助。

写到最后:

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