SpringBoot接口防抖(防重复提交)的一些实现方案 |
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前言 啥是防抖 思路解析 分布式部署下如何做接口防抖? 具体实现 请求锁 唯一key生成 重复提交判断 前言作为一名老码农,在开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。 啥是防抖图片 ❝ 所谓防抖,一是防用户手抖,二是防网络抖动。在Web系统中,表单提交是一个非常常见的功能,如果不加控制,容易因为用户的误操作或网络延迟导致同一请求被发送多次,进而生成重复的数据记录。要针对用户的误操作,前端通常会实现按钮的loading状态,阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题,仅靠前端是不行的。为此,后端也应实施相应的防抖逻辑,确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请求多次。 一个理想的防抖组件或机制,我觉得应该具备以下特点: 逻辑正确,也就是不能误判; 响应迅速,不能太慢; 易于集成,逻辑与业务解耦; 良好的用户反馈机制,比如提示“您点击的太快了” 思路解析前面讲了那么多,我们已经知道接口的防抖是很有必要的了,但是在开发之前,我们需要捋清楚几个问题。 哪一类接口需要防抖?接口防抖也不是每个接口都需要加,一般需要加防抖的接口有这几类: 用户输入类接口:比如搜索框输入、表单输入等,用户输入往往会频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户完成输入一段时间后再发送请求。 按钮点击类接口:比如提交表单、保存设置等,用户可能会频繁点击按钮,但是每次点击并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止点击一段时间后再发送请求。 滚动加载类接口:比如下拉刷新、上拉加载更多等,用户可能在滚动过程中频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止滚动一段时间后再发送请求。 如何确定接口是重复的?防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可;最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。 分布式部署下如何做接口防抖?有两个方案: 使用共享缓存流程图如下: 图片 使用分布式锁流程图如下: 图片 ❝ 常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等,但结合实际业务来看,一般都会选择Redis,因为Redis一般都是Web系统必备的组件,不需要额外搭建。 具体实现现在有一个保存用户的接口 @PostMapping("/add") @RequiresPermissions(value = "add") @Log(methodDesc = "添加用户") public ResponseEntity add(@RequestBody AddReq addReq) { return userService.add(addReq); }AddReq.java package com.summo.demo.model.request; import java.util.List; import lombok.Data; @Datapublic class AddReq { /** * 用户名称 */ private String userName; /** * 用户手机号 */ private String userPhone; /** * 角色ID列表 */ private List roleIdList;}❝ 目前数据库表中没有对userPhone字段做UK索引,这就会导致每调用一次add就会创建一个用户,即使userPhone相同。 请求锁根据上面的要求,我定了一个注解@RequestLock,使用方式很简单,把这个注解打在接口方法上即可。RequestLock.java package com.summo.demo.model.request; import java.util.List; import lombok.Data; @Data public class AddReq { /** * 用户名称 */ private String userName; /** * 用户手机号 */ private String userPhone; /** * 角色ID列表 */ private List roleIdList; }❝ @RequestLock注解定义了几个基础的属性,redis锁前缀、redis锁时间、redis锁时间单位、key分隔符。其中前面三个参数比较好理解,都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的,比如userName是张三,userPhone是123456,那么完整的key就是"张三&123456",最后再加上redis锁前缀,就组成了一个唯一key。 唯一key生成这里有些同学可能就要说了,直接拿参数来生成key不就行了吗?额,不是不行,但我想问一个问题:如果这个接口是文章发布的接口,你也打算把内容当做key吗?要知道,Redis的效率跟key的大小息息相关。所以,我的建议是选取合适的字段作为key就行了,没必要全都加上。 要做到参数可选,那么用注解的方式最好了,注解如下RequestKeyParam.java package com.example.requestlock.lock.annotation; import java.lang.annotation.*; /** * @description 加上这个注解可以将参数设置为key */ @Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited public @interface RequestKeyParam { }❝ 这个注解加到参数上就行,没有多余的属性。 接下来就是lockKey的生成了,代码如下RequestKeyGenerator.java import java.lang.annotation.Annotation; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Parameter; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.springframework.util.ReflectionUtils; import org.springframework.util.StringUtils; public class RequestKeyGenerator { /** * 获取LockKey * * @param joinPoint 切入点 * @return */ public static String getLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint) { //获取连接点的方法签名对象 MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature(); //Method对象 Method method = methodSignature.getMethod(); //获取Method对象上的注解对象 RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class); //获取方法参数 final Object[] args = joinPoint.getArgs(); //获取Method对象上所有的注解 final Parameter[] parameters = method.getParameters(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i connection.set(lockKey.getBytes(), new byte[0], Expiration.from(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit()), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT)); if (!success) { throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试"); } try { return joinPoint.proceed(); } catch (Throwable throwable) { throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常"); } } }❝ 这里的核心代码是stringRedisTemplate.execute里面的内容,正如注释里面说的“使用RedisCallback接口执行set命令,设置锁键;设置额外选项:过期时间和SET_IF_ABSENT选项”,有些同学可能不太清楚SET_IF_ABSENT是个啥,这里我解释一下:SET_IF_ABSENT是 RedisStringCommands.SetOption 枚举类中的一个选项,用于在执行 SET 命令时设置键值对的时候,如果键不存在则进行设置,如果键已经存在,则不进行设置。 Redisson分布式方式Redisson分布式需要一个额外依赖,引入方式 org.redisson redisson-spring-boot-starter 3.10.6由于我之前的代码有一个RedisConfig,引入Redisson之后也需要单独配置一下,不然会和RedisConfig冲突RedissonConfig.java import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class RedissonConfig { @Bean public RedissonClient redissonClient() { Config config = new Config(); // 这里假设你使用单节点的Redis服务器 config.useSingleServer() // 使用与Spring Data Redis相同的地址 .setAddress("redis://127.0.0.1:6379"); // 如果有密码 //.setPassword("xxxx"); // 其他配置参数 //.setDatabase(0) //.setConnectionPoolSize(10) //.setConnectionMinimumIdleSize(2); // 创建RedissonClient实例 return Redisson.create(config); } }配好之后,核心代码如下RedissonRequestLockAspect.java mport java.lang.reflect.Method; import com.summo.demo.exception.biz.BizException; import com.summo.demo.model.response.ResponseCodeEnum; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.util.StringUtils; /** * @description 分布式锁实现 */ @Aspect @Configuration @Order(2) public class RedissonRequestLockAspect { private RedissonClient redissonClient; @Autowired public RedissonRequestLockAspect(RedissonClient redissonClient) { this.redissonClient = redissonClient; } @Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.summo.demo.config.requestlock.RequestLock)") public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) { MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature(); Method method = methodSignature.getMethod(); RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class); if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) { throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空"); } //获取自定义key final String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint); // 使用Redisson分布式锁的方式判断是否重复提交 RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); boolean isLocked = false; try { //尝试抢占锁 isLocked = lock.tryLock(); //没有拿到锁说明已经有了请求了 if (!isLocked) { throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试"); } //拿到锁后设置过期时间 lock.lock(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit()); try { return joinPoint.proceed(); } catch (Throwable throwable) { throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常"); } } catch (Exception e) { throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试"); } finally { //释放锁 if (isLocked && lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); } } } }❝ Redisson的核心思路就是抢锁,当一次请求抢到锁之后,对锁加一个过期时间,在这个时间段内重复的请求是无法获得这个锁,也不难理解。 测试一下。 第一次提交,"添加用户成功" 图片 短时间内重复提交,"BIZ-0001:您的操作太快了,请稍后重试" 图片 过几秒后再次提交,"添加用户成功" 图片 ❝ 从测试的结果上看,防抖是做到了,但是随着缓存消失、锁失效,还是可以发起同样的请求,所以要真正做到接口幂等性,还需要业务代码的判断、设置数据库表的UK索引等操作。我在文章里面说到生成唯一key的时候没有加用户相关的信息,比如用户ID、IP属地等,真实生产环境建议加上这些,可以更好地减少误判。 |
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