Stability AI 是如何赚钱的? Stability AI 商业模式分析 |
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Stability AI 是 Stable Diffusion 背后的实体。 Stability 通过我们的 AI 产品和为企业提供 AI 咨询服务来赚钱。 Stability AI 通过 DreamStudio 的 API 将 Stable Diffusion 货币化。 同时它还发布了开源供任何人下载和使用。 Stability AI 也通过以下方式赚钱 企业 服务,其核心开发团队提供机会 企业 客户服务, 规模,并根据他们的需求定制 Stable Diffusion 或其他大型生成模型 需要. 目录 切换 Stability AI 生态系统如何运作?Stability AI 成功构建了令人难以置信的生成器 模型, 像 Stable Diffusion 一样,通过与 Amazon 对于计算部分。 的确如此 公布 by Amazon AWS 和 Stability AI 2022 年 XNUMX 月,Stability AI 让 AWS 成为 “首选 云 供应商建立和 规模 它的人工智能模型用于图像、语言、音频、视频和 3D 内容生成。” 事实上,到 2022 年 XNUMX 月,Stability AI 的估值已经达到 XNUMX 亿美元左右,因为它 公布 由 Coatue 和 Lightspeed Venture Partners 领投,O'Shaughnessy Ventures LLC 跟投的一轮 101 亿美元投资。 据 TechCrunch 报道,Stability AI 在 AWS 上运行着一个由 4,000 多个 Nvidia A100 GPU 组成的集群,用于训练 AI 系统,包括 Stable Diffusion。 AWS 和 Stability 之间的交易可能是首选 价格,从而减少(这是推测)训练这些模型所需的基础设施成本。 Stability AI 是如何赚钱的?Stability AI 通过三种方式赚钱: 通过其 DreamStudio API。 咨询。 企业服务。 梦想工作室API正如 Stability AI 强调的那样, 梦想工作室 – beta.dreamstudio.ai – 允许 Stability 通过其开源模型获利。 这部分 商业模式 旨在为那些希望通过 API 平台轻松访问 Stable Diffusion(以及 Stability AI 的未来生成模型)的人提供计算资源和专业知识。 据 Stability AI 称,DreamStudio 已经被数百万用户使用。 API 方法可以非常有效地将底层生成货币化 模型,如稳定扩散。 但是,首先,它与公司的开源不一致 商业 模型. 其次,这可能需要与 Amazon AWS 维持提供 API 服务所需的计算能力。 咨询与企业Stability AI 的核心开发团队提供其专业知识和私有超级计算资源来提供服务 企业 客户端。 通过帮助他们集成 AI,专注于图像、电影和 VR. 本篇 模型 面向高价客户和大客户 企业 Stability AI 提供的交易 规模、服务和定制这些 企业 客户端。 主要亮点: 生成模型开发: Stability AI 开发出强大的生成能力 模型 称为稳定扩散。 公司合作伙伴有 Amazon AWS 将利用其计算基础设施来训练稳定扩散等大型人工智能模型。 估值和投资: 到 2022 年 101 月,Stability AI 的估值已达到 XNUMX 亿美元左右。 该公司获得了由 Coatue 和 Lightspeed Venture Partners 领投、O'Shaughnessy Ventures LLC 参投的 XNUMX 亿美元融资。 与...合作 Amazon AWS: 稳定人工智能合作伙伴 Amazon AWS,使 AWS 成为首选 云 建筑和 缩放 人工智能模型。 这种伙伴关系可能包括首选 价格,这有助于降低培训和基础设施的成本。 货币化策略: 梦想工作室API: Stability AI 通过 DreamStudio API 平台 (beta.dreamstudio.ai) 将其开源模型货币化。 这 平台 通过 API 提供对稳定扩散和未来模型的访问,为想要轻松访问这些模型的用户提供计算资源和专业知识。 咨询: Stability AI 提供咨询服务,利用其专业知识和私人超级计算资源来协助 企业 客户将人工智能集成到各种应用中,例如图像、电影和 VR. 企业服务: 该公司提供 企业 使大型客户能够根据其具体情况利用和定制稳定扩散或其他模型的服务 需要。 这涉及到提供 规模、服务和高价定制 企业 客户端。 API 货币化: DreamStudio API 方法允许 Stability AI 将底层生成货币化 模型 同时为用户提供计算资源。 然而,它在与开源的一致性方面提出了挑战 模型 以及与以下机构建立强有力的伙伴关系的必要性: Amazon AWS 提供持续的计算能力。 高价客户: 咨询和 企业 服务 模型 面向寻求人工智能集成和定制专业知识的高价客户。 这 商业 方法迎合更大的 企业 交易和定制要求。阅读下一页: OpenAI 的历史, 人工智能商业模式, 人工智能经济. 互联商业模式分析开放人工智能商业模式 开放人工智能/微软 稳定性人工智能商业模式 稳定性人工智能生态系统 |
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