【数据治理实践】第十六期:数据治理自我评估

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【数据治理实践】第十六期:数据治理自我评估

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结语

自我评估为银行提供了一个评价数据治理工作的工具,帮助提升管理人员的积极性,管理人员可以熟悉掌握元数据、数据标准、数据质量、数据应用的知识,熟悉本部门的数据治理相关工作,使其更好地开展数据治理工作;同时,也让管理部门了解到对数据治理管控的责任,使数据质量问题更易于发现和监控,纠正措施更易于落实,业务目标的实现更有保证。

数据治理自我评估是摆在银行业金融机构面前的一个新的课题,作为银行数据治理的一道防线应当清楚数据所有者的责任和义务;作为有评估和监督职责的二道防线应当考虑如何建立一套可靠的、可操作的工具,为其履职提供支持;作为承担守门员职责的审计稽核部门,三道防线应当考虑如何客观公正的识别数据治理领域的关键问题,在更高的视角,审视和督促相关问题的改进与完善。

数据治理自我评估工作对于银行自身而言,在实际开展过程中可能存在无法客观准确的自我评估,常言道:自己的刀削不了自己的把儿,人们往往很难通过对自己的检查发现自己的问题,这也是诸多自我评估工作的常规问题或痛点。但如果银行在架构、流程、工具、标准和方法层面做得充分,上有治理层的高度重视,中有经营层的协作互通,下有执行层的躬体力行,前中后台协作,三道防线联动,数据治理的自我评估必将成为银行数据治理持续发挥价值的“关键”,为银行经营战略的实现,发挥重要的作用。



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