guozijian95: 感谢作者，我这边就是DNS Client被禁用了

小杨生煎包大个的: The number of FixedLocator locations (7), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (6).

向毕设发起冲锋: 哇！明白了明白了，就是对于相对复杂的拟合数据，计算损失熵时要用到更多的数据，此时要把训练批量设置大一些。谢谢博主大大

☺����: 给一个启发性的解说吧，我们在计算模型的损失时（loss或者coss），会计算模型的输出与样本真实标签之间的差距，这个差距是很多样本点差距的和，由于现在模型的计算量很大，每次优化不会使用全部样本点，所以每次优化会选择一部分样本的差距进行优化，按照现在常用的训练技巧，每一次优化选择64或32个点的差距进行参数优化，至于在本例当中为何1和64一致，因为本例需要拟合的数据分部比较简单。。。

向毕设发起冲锋: 请问训练批量的含义是什么？ 我把训练批量设为1 和设为64对比，发现效果差不多啊